Scientifique de données, Criminalité financière, Temporaire

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Poste temporaire d'une durée de 24 mois. La Direction analytique des crimes financiers joue un rôle stratégique dans l'évolution des capacités de détection dans la lutte contre les crimes financiers. En collaboration avec la 2e ligne de défense, les opérations et les équipes technologiques, nous intervenons directement sur les enjeux critiques de performance, de capacité et de conformité. Dans le cadre d'un projet prioritaire en lutte au blanchiment d'argent, vous contribuerez à renforcer la capacité de traitement et améliorer durablement l'efficience opérationnelle. En tant que scientifique de données, votre rôle sera de réduire la charge à la source, automatiser les analyses récurrentes et simplifier les processus ainsi que mieux orienter les efforts vers les risques les plus significatifs. Vous développerez des solutions ayant un impact direct, mesurable et visible sur les opérations. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : Développer des approches analytiques permettant de réduire les volumes à traiter, automatiser les analyses transactionnelles (détection de patterns récurrents) et améliorer la productivité opérationnelle. Mettre en place des mécanismes de priorisation et de ciblage afin de concentrer les efforts sur les alertes à plus forte valeur. Travailler en proximité avec les équipes opérations pour traduire les enjeux terrain en solutions analytiques concrètes et soutenir les activités de traitement. Contribuer à la mise en œuvre de solutions répondant à des enjeux réglementaires, opérationnels et d'efficience. Collaborer étroitement avec la 2e ligne, les équipes projet et les TI, dans un cadre de gouvernance structuré (comités, suivis, livrables), afin d'assurer la conformité, la qualité et la robustesse des solutions. Ce que nous offrons* Salaire concurrentiel et boni annuel 4 semaines de vacances flexibles dès la première année Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite Régime d'assurance collective incluant des services de télémédecine Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l'équipement pour le télétravail *Les avantages sont applicables en fonction des critères d'admissibilité. #LI-Hybrid Ce que vous mettrez à profit Baccalauréat en science des données, statistique, informatique, mathématiques ou dans une discipline appropriée Un minimum de six ans d'expérience pertinente en modélisation ou science des données Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées Spécialisation académique supérieure au baccalauréat Expérience à livrer des solutions analytiques avec un impact opérationnel concret (réduction de volume, automatisation, gains d'efficience) Expérience à traduire rapidement des enjeux terrain en solutions analytiques en proximité avec les opérations Connaissance du français nécessaire Connaissance de l'anglais de niveau intermédiaire en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et client(e)s anglophones Expertise en science des données (apprentissage automatique, statistiques) et bonne compréhension de leurs limites en contexte opérationnel Maîtrise de Python, des pratiques de développement analytique (Git, MLflow, MLOps) et maîtrise des environnements distribués (Spark) Connaissance de l'environnement Azure / Databricks Connaissance des cadres réglementaires en criminalité financière (CANAFE, GAFI) Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Être orienté client, Être orienté vers l'action, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l'innovation Syndicat (si admissible) Chez Desjardins, on croit à l'équité, à la diversité et à l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu'elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c'est tolérance zéro! Nous croyons en l'importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons. Si vous avez besoin d'assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d'aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n'importe quelle étape du processus de recrutement. Famille d'emplois Données (GF) Date de fin d'affichage 2026-07-15

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