AI / ML Engineer - in Regensburg

About the role

### **Persönlich. Professionell. Leistungsstark. - Gestalte die KI-Zukunft in Regensburg!** Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Innovationen vorantreiben? Bei **Creativity Service** verbinden wir die klügsten Köpfe mit den spannendsten Technologie-Projekten der Region. Für unseren Top-Kunden in **Regensburg** suchen wir einen engagierten **AI / ML Engineer (m/w/d)**, der Theorie in wegweisende Praxis verwandelt. ### **Dein direkter Weg zu uns:** Vergiss komplizierte Formulare - wir freuen uns auf den schnellen Kontakt! 📧 **E-Mail:**[info@cspersonal.com](https://mailto:info@cspersonal.com) 📱 **WhatsApp:**[0151 10027668](https://www.google.com/search?q=https://wa.me/4915110027668) 🌐 **Web:**[www.creativity-service.com](https://www.creativity-service.com) **Lerne uns kennen:** 📺[Video: Das Team hinter deinem Erfolg](https://youtube.com/shorts/68NHVEd1wwc?si=m_dvnfdQIwp7eEaQ) **Komm in unser Team und bring deine Karriere in Regensburg auf das nächste Level!** ### **Deine Mission - Brückenbauer zwischen Daten und Impact:** - **Modellentwicklung:** Du entwirfst, trainierst und optimierst hochperformante ML-Modelle (Computer Vision, NLP oder Predictive Analytics). - **Data Engineering:** Du baust robuste Daten-Pipelines auf, die das Fundament für exzellente KI-Lösungen bilden. - **Deployment & MLOps:** Du skalierst Modelle in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) und sicherst die Performance durch kontinuierliches Monitoring. - **Cutting-Edge Innovation:** Du evaluierst neueste Forschungsergebnisse (Paper-to-Code) und integrierst LLMs oder generative KI direkt in die Produkte. - **Synergie:** In enger Zusammenarbeit mit Software-Developern und Product Ownern sorgst du für eine nahtlose KI-Integration in die UI/UX. ### **Dein Profil - Leidenschaft für Code und Statistik:** - **Akademischer Background:** Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Feld mit KI-Schwerpunkt. - **Tech Stack:** Profunde Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX. - **Praxis-Know-how:** Sicherer Umgang mit Scikit-learn, Hugging Face und idealerweise Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Milvus). - **Engineering-Mindset:** Clean Code, Git, Docker und CI/CD sind für dich Standardwerkzeuge. - **Kommunikation:** Du sprichst fließend Deutsch oder Englisch und kannst komplexe Konzepte verständlich vermitteln. ### **Deine Benefits - Warum wir?** - **Individuelle Betreuung:** Bei uns bist du keine Personalnummer. Wir begleiten dich persönlich durch den gesamten Bewerbungsprozess und darüber hinaus. - **Top-Perspektiven:** Profitiere von attraktiver Bezahlung und hervorragenden **Übernahmeoptionen** bei einem weltweit agierenden Unternehmen. - **Modernes Recruiting:** Wir setzen auf kurze Wege und schnelles Feedback - schau dir unser Team im Video an und überzeug dich selbst!

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