Consultant Data Scientist Senior (IA / IA Générative) - H/F - CDI

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Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir , développer et industrialiser des solutions à forte valeur ajoutée pour nos clients grands comptes. Vous serez amené(e) à prendre en charge les actions suivantes : Au sein d'équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes : Analyser les besoins métier et concevoir des solutions d'intelligence artificielle intégrant machine learning, optimisation, simulation, IA générative et systèmes d'agents. Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning, deep learning, LLM et IA générative pour répondre à des problématiques métier complexes. Concevoir et industrialiser des architectures RAG, agents IA Mettre en place des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement (MLOps / LLMOps) sur des environnements Cloud. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers et garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité et leur explicabilité. Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA, IA générative et AI Engineering, et contribuer à l'amélioration continue des architectures, frameworks et processus. VOTRE RÔLE CHEZ TALAN : Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux. Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d'usage IA. Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients. Contribution au développement des offres, accélérateurs et assets Data & IA de la Practice. Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents. Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes. #TalanFrance #LI-EL1 Qualifications requises : Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe Au moins 5 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu Expertise en machine learning, deep learning, IA générative et solutions basées sur les LLM. Expérience dans la conception de systèmes RAG, d'agents IA et d'applications d'IA générative en environnement de production. Maîtrise de Python et de son écosystème IA (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, etc.). Expérience des architectures Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des pratiques MLOps / LLMOps. Compétences en optimisation, planification et modélisation mathématique. Connaissance des enjeux de gouvernance des données, d'IA responsable, d'évaluation et de supervision des modèles. Qualités personnelles : Rigueur scientifique et excellence technique Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs. Esprit analytique et sens de l'innovation Leadership technique et autonomie Les plus appréciés : Expérience en banque et assurance Connaissance de Databricks ou Snowflake Avantages : Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts Locaux modernes en centre-ville Top 5 du Palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€ Mobilité en France et à l'étranger Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) Actionnariat salarié Prime de cooptations RTT PROCESS RECRUTEMENT : L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 1 entretien RH par Teams (45min) 1 test technique 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

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