Especialista P&D - Aprendizado Auto-Supervisionado
ExternalPrepare for this interview
EliteAI-generated questions, company research, and talking points tailored to this role
Requirements
- NOSSOS BENEFÍCIOS
- Nossas mesas de pingue-pongue fazem muito sucesso, e para descobrir os novos talentos esportivos, promovemos um torneio anual que é bem disputado.
- Valorizamos a conexão familiar, por isso as licenças parentais por aqui são estendidas. Licença-maternidade (6 meses) e paternidade (20 dias), além de auxílio creche para cada filho com idade até 24 meses.
- Temos a Sala Materna, um espaço de apoio à ama
Benefits
Additional Information
Position Summary SOBRE A SAMSUNG E O SRBR É missão da Samsung inspirar o mundo e moldar o futuro com ideias e tecnologias transformadoras! E você sabia que muitas dessas inovações são pensadas e desenvolvidas por talentos brasileiros e impactam a vida de milhões de pessoas pelo mundo? Nosso Centro de Pesquisa e Desenvolvimento - o SRBR - conta com duas unidades no Brasil, em Campinas/SP e em Manaus/AM, com atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Segurança da Informação, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Software e Automação, e é referência em tecnologias aplicadas à saúde e bem-estar. Aqui no SRBR respiramos inovação! Trabalhar em um P&D é estar sempre à frente, olhando para o futuro. Por aqui, profissionais da tecnologia e da área da saúde trabalham, pesquisam e criam soluções juntos, com muita sinergia e colaboração, em um ecossistema disruptivo que inclui universidades, institutos de pesquisa e acadêmicos. Nosso DNA é de pura inovação e criatividade, sem perder nossa essência de empresa sólida, consistente e em pleno crescimento. Nosso jeito de trabalhar está em constante evolução, acreditamos na potência do trabalho presencial para a sinergia entre as equipes. ;) Vem transformar o mundo com a gente! Vem ser #SAMSUNGER Role and Responsibilities Responsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de aprendizado de máquina, com foco específico em Self-Supervised Learning (SSL), no contexto de saúde e bem-estar, aplicado a dispositivos vestíveis e todo o ecossistema Samsung. O especialista atuará na criação de frameworks e modelos que permitem o aprendizado eficiente de representações a partir de dados não rotulados, contribuindo para o avanço de soluções inovadoras em inteligência artificial. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES: '- Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para equipar os dispositivos Samsung e possibilitar novos serviços; - Desenvolver e otimizar frameworks de SSL para extrair representações de dados não rotulados, aplicáveis a séries temporais, assim como dados tabulares. - Definir e executar experimentos de SSL, avaliando métricas de desempenho e comparando resultados com abordagens supervisionadas e semi-supervisionadas. - Colaborar com equipes multidisciplinares (STEM, ciências biológicas, e ciências médicas) para integrar soluções de SSL em projetos de IA. - Contribuir para a formulação da estratégia da equipe, propondo projetos inovadores; - Acompanhar e reportar o progresso dos projetos, garantindo a entrega de resultados alinhados com os objetivos técnicos e comerciais. - Mentoria e desenvolvimento técnico de pares, compartilhando conhecimentos avançados em SSL e aprendizado de máquina. REQUISITOS - Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas; - Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas, ou experiência similar compatível na indústria. - Experiência na indústria com construção de modelos de aprendizado de máquina com SSL (desejável); - Inglês oral e escrito avançado; COMPETÊNCIAS TÉCNICAS: - Proficiência em Self-Supervised Learning, incluindo experiência com Contrastive Learning e/ou Self-Distillation, assim como métodos baseados em reconstrução e agrupamento. - Experiência em design e implementação de modelos de aprendizado profundo para extração de representações. - Conhecimento avançado em probabilidade, estatística e projeto de experimentos. - Habilidade em programação, principalmente proficiência em Python e PyTorch. - Capacidade de treinar modelos em grandes volumes de informação, utilizando técnicas de aprendizado distribuído e otimização de recursos computacionais. - Desejável ter experiência em otimização de modelos para dispositivos com restrição de recursos. - Experiência com ambientes de big data e processamento distribuído. - Publicação acadêmica e participação em conferências sobre aprendizado de máquina e IA. Local: Campinas, SP.
Your Match
How well this role fits your profile.
Company Intel
What employees say
Worked at Samsung? Share your experience