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Product Scout (m/w/d)

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AI-generated questions, company research, and talking points tailored to this role


Requirements

  • Branchenkenntnisse in Financial Services, Public Sector, KRITIS, Versicherungen oder Healthcare
  • Erfahrung mit EU-Regulatorik (DSGVO, NIS2, DORA, eIDAS)
  • Verständnis von Product-led Growth oder SaaS-Geschäftsmodellen
  • Interesse an Post-Quanten-Kryptografie und AI Governance Themen

Benefits

Flexibilität durch 80-90% Remote Arbeit und flexiblen Arbeitszeiten ohne TrackingEin zukunftssicherer Arbeitsplatz ist garantiertIndividuelle Weiterbildung - sie investieren in deine EntwicklungEin Team mit flachen Hierarchien in angenehmer Arbeitsatmosphäre.Moderne Arbeitsumgebung mit Firmenparkplatz, kostenloser Getränkeversorgung und KücheLediglich 1-2 Tage pro Monat vor Ort in Karlsruhe oder Paderborn sowie fallweise Reisen für Workshops und KundentermineTeamevents für Zusammenhalt und Spaß abseits des ArbeitsalltagsEin qualifikationsabhängiges Jahresbruttogehalt auf Basis einer VollzeitanstellungKlingt nach genau der Herausforderung, die du suchst?Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und geben dir in einem ersten 10-minütigen Gespräch gerne weitere Einblicke in die Rolle, das Team und die Produktvision.Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Additional Information

Du willst als Product Scout nicht nur Produkte entwickeln, sondern aktiv mitgestalten, welche Produkte in Zukunft relevant werden? Du denkst wie ein Product Owner, Architect &Strategist gleichzeitig? Dann könnte diese Rolle genau die richtige Herausforderung für dich sein. Unser Kunde entwickelt seit über 30 Jahren Softwarelösungen für die sichere digitale Kommunikation und zählt zu den führenden Anbietern im deutschsprachigen Raum. Zu den Kunden gehören zahlreiche Banken, Versicherungen, kommunale Rechenzentren sowie Unternehmen und Organisationen aus dem öffentlichen Sektor , die täglich auf höchste Sicherheits- und Compliance-Standards angewiesen sind. Aufgaben Als Product Scout identifizierst, validierst und schärfst du neue Produktchancen , bevor sie in die Entwicklung gehen - mit Fokus auf AI-driven Product Innovation Trend- & Marktanalyse: Beobachtung regulatorischer, technologischer und sicherheitsrelevanter Entwicklungen (z. B. KI-Governance, Post-Quanten-Kryptografie, EU-Datensouveränität) Chancenidentifikation: Exploration neuer Produktmöglichkeiten an der Schnittstelle von Kommunikationssicherheit, GRC/Compliance, AI und Productivity-Ökosystemen Hypothesenentwicklung: Übersetzung von Markt- und Kundensignalen in konkrete, validierbare Produktideen und strategische Chancenfelder Discovery & Validierung: Durchführung schlanker Discovery-Prozesse inklusive Kundeninterviews, Problemvalidierung und Proof-of-Value-Ansätzen Business Case Entwicklung: Erstellung von Marktanalysen, Wettbewerbsbewertungen und fundierten Entscheidungsgrundlagen für das Management Technische Bewertung: Prüfung der technischen Machbarkeit sowie Bewertung von Cloud-, SaaS- und AI-Architekturansätzen Architektur & Integration: Entwicklung von Architektur- und Integrationsskizzen als Grundlage für spätere Produktentwicklung Stakeholder Alignment: Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Architektur, Product und Leadership zur Priorisierung von Chancen Kommunikation & Übersetzung: Aufbereitung technischer und regulatorischer Themen in klare Business- und Managementsprache Go-to-Market Support: Unterstützung bei der strategischen Einordnung und Weiterentwicklung produktgetriebener Wachstumsinitiativen Qualifikation Verhandlungssichere Deutsch - und Englisch Kenntnisse Min. 5 Jahre Berufserfahrung als Product Manager:in oder Product Owner Zusätzlich technische Tiefe , z. B. als Solution Architect, Tech Lead oder in einer vergleichbaren Rolle Erfahrung in Discovery, Validierung und Umsetzung von Produktideen (z. B. MVPs, PoCs, Business Cases) Starkes Verständnis für Cloud-, SaaS- und AI-Transformationen sowie Interesse an AI-getriebenen Produktinnovationen Erfahrung mit Partner-Ökosystemen (z. B. Microsoft, Google) Erfahrung mit Produktinnovation beim Übergang von On-Premises zu Cloud-/SaaS-Architektur und KI. Kenntnisse in mindestens einem Schwerpunkt: Kommunikationssicherheit, GRC/Compliance oder moderne Cloud-/AI-Architekturen Erfahrung in der Entwicklung oder Bewertung von Produkten im Bereich Datensouveränität oder Security Fähigkeit, technische Zusammenhänge in strategische und wirtschaftliche Entscheidungen zu übersetzen Strukturierte, analytische und gleichzeitig pragmatische Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung


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