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Allergosan INSTITUT ALLERGOSAN Pharma GmbH logoAllergosan Institut Allergosan Pharma · Graz, 17.bez.:puntigam, Steiermark
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Benefits

>> Kostenlose Parkplätze oder Klimaticket Steiermark>> Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeit>> Events & familiäres Setting>> Geförderte Mahlzeiten>> Gesundheits- & Sportangebote>> OMNi-BiOTiC®-Bar und viele GoodiesGehaltFür diese Position gilt ein KV-Mindestbruttoentgelt von € 2.362,- auf Vollzeitbasis. Unser attraktives Gehaltspaket liegt jedoch über dem angegebenen Mindestgehalt.JETZT BEWERBENBitte laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen auf unserem Bewerbungsportal unter folgendem Link hoch:https://www.allergosan.com/at/karriere/?jh=obxhwb2x7dbx8f3ao656x88jo54gy4kWenn Sie uns zusätzlich Ihr Porträtfoto oder ein kurzes Video übermitteln möchten, freuen wir uns, ein Gesicht zu Ihrer Bewerbung zu erhalten.Ansprechpartnerin:Magdalena Wallner, BATel.: +43 (0)316 405 305 141www.omni-biotic.comwww.allergosan.at

Additional Information

Vollzeit - Graz Zur Vergrößerung und Unterstützung unseres Teams suchen wir eine begeisterte und aufgeschlossene Persönlichkeit. Schwerpunkte >> Erhebung, Analyse und Reporting der relevanten KPIs >> Konzeption und Umsetzung von Datamining-Projekten in verschiedenen Bereichen >> Koordination neuer Datenprojekte, Erschließung neuer Datenquellen, Aufbau von Datenpipelines / ETL Jobs und Bereitstellung datengetriebener Insights >> Unterstützung und Optimierung der vertrieblichen Planungs- und Prognoseprozesse mit Hilfe statistischer Methoden und Machine Learning >> Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des unternehmensweiten Data Warehouse (DWH) >> Abstimmung und Koordination zu Datenprojekten mit verschiedenen Stakeholdern (IT, Fachabteilungen und externe Partner:innen) >> Durchführung von Ad-hoc-Analysen für unterschiedliche Sparring-Partner:innen Anforderungsprofil >> Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science) oder vergleichbare Ausbildung >> Sehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse einer weiteren Statistik-Modellierungssprache (vorzugsweise Python oder R) >> Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (v.a. Excel) >> Berufserfahrung in BI, Data Analytics, Data Engineering oder Data Science von Vorteil >> Erfahrung mit BI Tools wie Tableau und mit Cloud-Technologien von Vorteil >> Affinität zu Vertrieb, Controlling, Logistik und Marketing >> Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten >> Selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise


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