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SCM Performance Analyst (m/w/d)

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Giesecke+Devrient GmbH logoGiesecke+devrient · München, Germany
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About the role

Vertrauen im digitalen Zeitalter! Bei G+D schaffen wir Vertrauen durch integrierte Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit 170 Jahren ein verlässlicher Partner. Mit unserem Angebot sind wir bestens aufgestellt, um Sie auf Ihrem Weg in die Zukunft zu begleiten. Entdecken Sie unsere innovativen Lösungen für SecurityTech! Sie wollen nicht nur analysieren, sondern echte Lösungen zur Optimierung und Automatisierung von operativen Supply Chain Prozessabläufe bauen? Als SCM Performance Analyst treiben Sie eigenverantwortlich Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der globalen Supply Chain Performance im Bereich unserer Banknotenverarbeitungsmaschinen und Ersatzteile voran. Sie schaffen End-to-End-Prozesstransparenz, identifizieren nachhaltig Optimierungspotenziale und setzen datenbasierte Maßnahmen zur Steigerung von Effizienz, Servicegrad und Bestandsqualität um. Ihre Aufgaben: * Hauptverantwortung zur Umsetzung und Einsatz von Process Intelligence (insbesondere Celonis) zur Visualisierung und Analyse von End-to-End-Prozessen, um Prozessineffizienzen zu identifizieren * Ableitung, Umsetzung sowie Messung konkreter Maßnahmen zur Performance-Verbesserung mithilfe von Process Mining sowie weiterer moderner Technologien * Identifikation und Umsetzung von KI-basierten Ansätzen im operativen SCM-Umfeld sowie Weiterentwicklung der SAP SCM Consulting Solutions Add-on Monitore * Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit den globalen SCM-Funktionen (u.a. operativer Einkauf, S&OP, Bestandsmanagement, Logistik) und zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, IT und Management * Aufbau, Weiterentwicklung und Automatisierung von Dashboards und Reports (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud, Celonis) Ihr Profil: * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbarer Bildungsweg * Praxiserprobte Berufserfahrung im Supply Chain Management * Kenntnisse im Umgang mit Process Intelligence, Process Mining (idealerweise Celonis) sowie datenbanknaher Programmierung (z. B. SQL/PQL oder vergleichbar) * Kenntnisse in SAP (idealerweise inkl. SAP SCM Consulting Solutions), Datenanalyse- und BI-Tools (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud), sowie ein gutes Verständnis von KI- und Analytics-Methoden * Starkes analytisches Prozessverständnis sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar zu strukturieren und adressatengerecht zu kommunizieren * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


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