Abschlussarbeit: Visual Pattern Recognition - Identifikation von Design-Clustern in der Zeitungsproduktion mittels spezialisierter Vision-Modelle

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... für eine spannende Abschlussarbeit an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und digitalem Journalismus im Zeitraum von ca. 6 Monaten. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es zu untersuchen, wie hochaufgelöste Printdesigns von Lokalzeitungen mithilfe moderner Vision-Modelle (wie Vision Transformer oder LayoutLM) automatisiert analysiert und klassifiziert werden können. Da Verlage über Jahrzehnte gewachsene Design-Identitäten verfügen, ist die automatisierte Erkennung dieser Layout-Stile essenziell für die Akzeptanz vollautomatischer Umbruchsysteme. Dabei entwickelst Du ein System, das die gestalterische "DNA" eines Layouts extrahiert. Im Gegensatz zu generischen Markt-Modellen soll Deine "Vertical Vision AI" abstrakte Design-Parameter wie Spaltenlogiken und Weißraumnutzung verstehen, um bereits auf Basis einer einzigen Zeitungsseite den zugehörigen Design-Stammbaum zuverlässig zu identifizieren. Der Schwerpunkt Deiner Tätigkeit liegt auf der Durchführung Deiner Abschlussarbeit basierend auf einem spannenden Forschungs-Setup: Modell-Exploration & Training: Du führst einen Benchmark verschiedener Architekturen (z. B. CNN vs. ViT vs. LayoutLM) durch und nutzt Unsupervised oder Semi-supervised Learning zur Cluster-Bildung von Design-Mustern. Prototyping: Du begleitest die technische Implementierung eines Identifikators, der Muster wie Spalten-Rhythmus, Font-Gewichtung und Bild-Text-Ratio extrahiert. Empirischer Vergleich: Du evaluierst Dein spezialisiertes Modell im Vergleich zu führenden Vision-LLMs (z. B. GPT-4o oder Gemini) hinsichtlich der Genauigkeit bei der Stilerkennung. Validierung: Du testest das System mit unbekannten Einzelseiten und gleichst die Ergebnisse mit den tatsächlichen Styleguides der Verlage ab. Mehr Infos zum Unternehmen PEIQ bietet Dir für diese Arbeit ein ideales Praxisfeld: An unseren Standorten in Augsburg und Bergkirchen entwickeln wir die Redaktionssysteme der Zukunft. Deine Forschung findet direkt im Umfeld unserer Innovationsprojekte statt. Hier hast Du Zugriff auf reale Datenströme und arbeitest eng mit unseren Expert:innen zusammen, um die technologische Transformation im Verlagswesen aktiv mitzugestalten. Technisch-analytisches Studium, bevorzugt mit Schwerpunkt im Bereich KI/Data Science Grundlagenwissen von KI-Modellen (idealerweise im Bereich Computer Vision) und Kenntnisse zur Datenverarbeitung Erste Programmierkenntnisse Erste Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten Methodische Heransgehensweise Zukunftsweisendes Thema Erfahrene Betreuung und regelmäßige 1:1 Meetings mit deinem Mentor Flexibiltät hinsichtlich Arbeitsort (bundesweit) und Arbeitszeiten

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Company Intel

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