AI-Engineer (m/w/d) - remote
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Kevin Meyer Consulting baut Marketing neu - als KI-betriebenes System, das in den Unternehmen unserer Kunden läuft und ihnen gehört. Wir suchen den Menschen, der die technische Umsetzung dieser Systeme verantwortet. Worum es geht Du baust die KI-Systeme, die unser Geschäft tragen - von der Architektur über die Umsetzung bis zum laufenden Betrieb beim Kunden. Du verzahnst LLMs, APIs und Automatisierungs-Tools zu Workflows, die selbstständig laufen und nur dort einen Menschen brauchen, wo es wirklich nötig ist. Kevin gibt die strategische Richtung vor - die technische Realisierung liegt bei dir. Diese Rolle ist eine Aufbaurolle. Das System, das wir bauen, ist noch nicht in jedem Detail definiert - du gestaltest mit, wie es aussieht, und entwickelst aus den ersten Kundenprojekten die wiederverwendbare Grundlage, auf der wir skalieren. Mit dem Unternehmenswachstum kommt perspektivisch fachliche Verantwortung für ein kleines Tech-Team dazu. Aufgaben Was du verantwortest Systemarchitektur der KI-gestützten Kundensysteme Technische Umsetzung und Integration vom Konzept bis zum laufenden Betrieb Aufbau, Wartung und Stabilität von Automationen und Workflows Technische Dokumentation der Systeme Qualität, Skalierbarkeit und Weiterentwicklung der Lösungen Du entscheidest dabei eigenständig über Tool-Wahl, Architektur, Integrationen und technische Lösungswege. Qualifikation Du passt, wenn du schon produktive LLM-gestützte Systeme oder Agenten-Workflows gebaut hast, die echte Nutzer hatten - nicht nur Prototypen oder Demos sicher in Python arbeitest, APIs sauber integrierst und mit Datenpipelines umgehst Automatisierungs- und Orchestrierungs-Tools auf fortgeschrittenem Niveau beherrschst (n8n, Make oder eigener Code) Systemarchitektur für produktive Anwendungen denken kannst - nicht nur einzelne Workflows, sondern das Zusammenspiel mit Unsicherheit umgehen kannst und sie eher als Gestaltungsraum siehst denn als Problem eigenständig beim Kunden arbeiten kannst: technische Entscheidungen treffen, mit deren IT sprechen, Probleme unter Druck lösen in skalierbaren Systemen denkst statt in Einzellösungen Ownership für technische Ergebnisse übernimmst, statt sie weiterzureichen
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