Scientifique de la décision du risque
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Chez Shakepay, notre mission est de faire entrer le bitcoin dans son âge d'or. Nous réinventons les services financiers afin d'offrir à chaque Canadien-ne sa juste part. Notre culture repose sur un travail qui a du sens, la réussite collective et la célébration des victoires. Si vous êtes du genre à valoriser la croissance, la rapidité d'exécution et le partage ouvert d'idées avec des personnes animées par les mêmes valeurs, venez bâtir avec nous ! À propos de Shakepay Depuis 2015, nous développons l'application Shakepay afin de rendre l'achat et l'accumulation de bitcoin simples, rapides et sécurisés. En 2022, nous avons lancé la carte Shakepay, permettant aux shakers de gagner des récompenses en bitcoin lors de leurs achats. Aujourd'hui, plus d'un million de Canadiens utilisent Shakepay pour faire croître leurs économies en bitcoin et prendre en main leur avenir financier. Nous sommes réglementés dans toutes les provinces et territoires du Canada et soutenus par des investisseurs en capital de risque de renom, avec un financement total de 44 M$. Nous avons une communauté passionnée, fidèle et en pleine croissance, et nous recherchons des personnes désireuses de nous aider à bâtir quelque chose de vraiment spécial. À propos de l'équipe Risk Nous réinstaurons une équipe Risk dédiée chez Shakepay afin de bâtir la prochaine génération de nos systèmes de gestion du risque et de prise de décision. La mission de l'équipe est de permettre une croissance durable de l'entreprise en protégeant les client-e-s, Shakepay et l'écosystème financier dans son ensemble contre les abus - tout en conciliant prévention de la fraude, conformité réglementaire, expérience client et efficacité opérationnelle. Il s'agit d'une petite équipe nouvellement formée (au départ, deux ingénieur-e-s et un-e partenaire data dédié-e), offrant un fort niveau de responsabilité et d'ambiguïté. L'équipe collabore étroitement avec les équipes fraude, science décisionnelle, sécurité, conformité, soutien client et produit afin de construire des systèmes de risque fondamentaux, une infrastructure de données et des cadres de décision. Ce rôle ne se limite pas à l'analyse dans un environnement déjà mature. Vous aiderez à concevoir la prochaine génération des systèmes de risque de Shakepay, y compris l'infrastructure de décision, l'instrumentation des données, les flux de gestion de cas et les outils opérationnels. Scientifique de la décision du risque [Senior / Staff] Nous recherchons un(e) scientifique de la décision [Sénior/Staff] pour aider à définir comment Shakepay mesure, comprend et gère les risques. Ce rôle est axé sur l'analytique en premier lieu, avec une utilisation ciblée de l'apprentissage automatique lorsqu'il améliore de manière significative la compréhension ou la qualité des décisions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ingénierie des risques et les partenaires commerciaux pour dégager des informations, guider la priorisation et évaluer l'impact des contrôles de risque. Nous sommes ouverts à une embauche au niveau Sénior ou Staff, en fonction de l'expérience du candidat, de la portée de son impact et de sa capacité à diriger dans l'ambiguïté. Vos responsabilités Collaborer avec l'ingénierie pour définir l'architecture et la stratégie technique des systèmes et outils internes de gestion des risques. Collaborer avec les équipes Risque, Ingénierie, Sécurité, Conformité, Produit et Opérations pour définir les indicateurs de risque, les critères de succès et les cadres décisionnels. Analyser les modèles de fraude, d'escroquerie et d'abus sur les produits crypto et fiat. Créer et maintenir des rapports qui suivent les pertes liées à la fraude, les faux positifs, la friction client, l'efficacité opérationnelle et la performance des contrôles. Aider à concevoir et à structurer les données, l'instrumentation et les systèmes de décision qui alimentent les opérations de risque et les flux de prévention de la fraude. Évaluer et itérer sur les règles et contrôles de risque à l'aide d'analyses rigoureuses. Appliquer des méthodes statistiques et des techniques ciblées de Machine Learning là où elles améliorent matériellement la qualité des décisions, l'efficacité opérationnelle ou la détection des signaux. Mener des enquêtes approfondies sur les incidents, les tendances et les menaces émergentes. Communiquer les informations de manière claire et persuasive aux principaux acteurs concernés. Aider à établir des normes de données, des méthodes analytiques et des pratiques décisionnelles au sein de l'équipe Risque. À quoi ressemble le succès au cours des 3 à 6 premiers mois Établir une base de référence claire pour les indicateurs de risque fondamentaux que nous utilisons pour comprendre les pertes liées à la fraude, l'exposition aux escroqueries, les faux positifs, la friction client et l'efficacité opérationnelle. Définir l'approche de mesure pour les contrôles de risque clés, y compris la façon dont nous évaluo
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