Product Data Specialist

Requirements

• Conoscenza PIM AKENEO.
• Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/eCl@ss).
• Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, error analysis).
• SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.
• Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche
• Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
• Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
• Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali
• Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).
• Sei sei:
• Curiosa/o e con una mentalità aperta e flessibile
• Capace di ascoltare e proattivo/a verso gli altri
• Affidabile e alla ricerca di un posto di lavoro dinamico
• A tuo agio con l'evoluzione digitale
• Interessato/a a saperne di più sul nostro mondo e su quanto per noi è importante il cliente
• ... allora sei la persona che stiamo cercando!
• Cosa aspetti... candidati!
• Sede di lavoro: Sesto San Giovanni, con facoltà di accedere allo smart working 2 giorni a settimana
• Si offre: Retribuzione annua lorda compresa tra 30.000 e 35.000 euro, oltre a MBO e auto aziendale.
• Eventuali candidature possono essere inoltrate all'indirizzo recruiting@rexel.it specificando nell'oggetto dell'e-mail l'annuncio per cui ci si sta candidando.
• La selezione rispetta il princ

Benefits

Additional Information

Per la nostra sede di SESTO SAN GIOVANNI (MI) stiamo ricercando un/a PRODUCT DATA SPECIALIST . Riportando al Digital Manager, la risorsa sarà responsabile del governo end-to-end del Product Information Management sulla piattaforma PIM per un catalogo di circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo include la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality e l'introduzione di soluzioni basate su intelligenza artificiale per incrementare velocità e accuratezza nelle attività di classificazione e arricchimento, con impatto misurabile sui risultati di business. La posizione richiede un forte lavoro trasversale, con interfacciamento continuo con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, oltre alla gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici (PIM/AI). Responsabilità principali previste dal ruolo: Data model & governance Definire e mantenere il modello dati : famiglie, attributi, gruppi attributi, categorie, canali/locale, regole di obbligatorietà e naming convention. Gestire evoluzioni del modello (nuove categorie, nuovi attributi, deprecazioni) minimizzando impatti su integrazioni e processi Documentare data dictionary , standard di compilazione, regole di normalizzazione (unità di misura, formati, liste valori). Data onboarding & qualità Definire template e processi per raccolta dati (fornitori, category Manager, tecnici) controlli e caricamenti massivi (import/export, job profile). Impostare controlli di Data Quality (completezza, coerenza, unicità, accuratezza) e gestire backlog di correzioni Monitorare KPI e produrre insight/azioni correttive (es. prodotti non classificati ETIM, attributi critici mancanti per canale). Integrazioni e canali Collaborare con IT e Digital per garantire coerenza tra PIM e ERP / e-commerce / DAM / feed : mapping, sincronizzazioni, troubleshooting funzionale. Supportare requisiti canale (filtri/faceted search, export tecnici, cataloghi, marketplace). AI per miglioramento risultati Disegnare e far evolvere casi d'uso dell'AI sia in ambito di prodotto ed in altri ambiti legati al Business Digitale come: ricerca prodotti e supporto al cliente. (impostare, allenare, strutturare casi d'uso per rendere maggiormente performante quanto in fase di sviluppo lato Gruppo) Definire processo human-in-the-loop : soglie di confidenza, code di revisione, controllo qualità. Misurare performance (precision/recall, tasso di accettazione suggerimenti, riduzione tempi) e guidare iterazioni con IT/partner. Change management & stakeholder Coordinare stakeholder (Acquisti, Category, Marketing, E-commerce, IT, fornitori) per far rispettare standard e SLA. Formare utenti, creare linee guida e garantire adozione dei processi. Requisiti: Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni ) in PIM / Product Data / MDM , con responsabilità su qualità e modello dati. Esperienza nell'utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business. Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi. Competenze solide di data quality , normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi. Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query ; capacità di analisi dati strutturata. Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).

Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

What employees say

Worked at Rexel1? Share your experience