Expérimentation des solutions IA orientées développement applicatif

About the role

Contexte Parmi les 8 practices & bureaux de Wavestone, la business unit DC (Digital Customer) accompagne les entreprises françaises et internationales dans les secteurs du Luxe, Retail, Hospitality & Services. Notre objectif est d'aider nos clients à réussir les transformations majeures de leurs modèles de ventes et de livraisons de produits/services, notamment autour de quatre axes : Digital Makers & Product Design Retail Excellence Supply Chain & Operations (SAP, PLM) Intelligence Artificielle & Data Forts de 250 consultant.e.s combinant des expertises sectorielles et technologiques uniques , nous sommes en capacité d'intervenir de bout en bout : Sur l'ensemble de la chaine de valeur, de la vente aux opérations (finance, supply chain) Sur l'ensemble des aspects métiers, fonctionnels, applicatifs et technologiques De la stratégie au pilotage de la transformation, en préparant le futur modèle d'opération agile Nous créons de la valeur de façon durable, grâce à notre Positive Way, en privilégiant toujours la simplicité et le pragmatisme. Nous sommes indépendants, tout en entretenant de forts liens opérationnels avec les principaux leaders du marché pour rester en permanence à l'état de l'art. Dans un environnement où l'innovation technologique s'accélère, la capacité à transformer rapidement une idée en solution opérationnelle est devenue un enjeu stratégique pour les entreprises. L'essor des outils d'intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives pour automatiser et accélérer le développement applicatif. Ces solutions promettent de réduire drastiquement le temps de conception et de mise en production, mais leurs performances réelles restent à évaluer. Le stage s'inscrit dans cette dynamique : tester si les outils IA disponibles fin 2025 permettent de passer efficacement de l'idée à une application web déployable en production, et dans quelle mesure ils peuvent se substituer aux approches traditionnelles ou low-code. Objectif du stage / de l'alternance Encadré.e par un.e chef.fe de projet expérimenté.e, vous aurez pour mission de réaliser un benchmark opérationnel des solutions IA orientées développement applicatif. Ce benchmark se déroulera en deux étapes : Analyse théorique : étude comparative des principales solutions du marché (fonctionnalités, interopérabilité, coûts, contraintes techniques). Expérimentation pratique : sélection de 4 solutions pour concevoir et développer une application web avec chacune d'elles. L'application réalisée sera choisie en fonction des besoins internes ou d'avant-vente (exemple : outil support pour un événement, maquette fonctionnelle pour un projet). Outre le développement, ce sera aussi l'occasion de mettre à l'épreuve / développer vos compétences UX À l'issue de ces travaux, vous produirez une analyse critique de la qualité du code généré, des performances et de la facilité de déploiement, afin de formuler des recommandations concrètes sur les meilleures solutions à adopter. Une question complémentaire pourra être explorée : les solutions IA peuvent-elles remplacer les plateformes low-code en termes de rapidité, sécurité et intégration dans un SI d'entreprise ? En bref, l'objectif est d'avoir développé à l'issu du stage une compréhension fine de comment l'IA permet d'être efficient dans le développement informatique, et une conviction sur les meilleurs outils à utiliser. En parallèle, vous serez pleinement intégré.e à la vie interne du cabinet et pourrez contribuer, selon vos appétences, à : L'animation et le développement des offres de l'expertise Supply Chain ; La rédaction de contenus à destination de nos blogs et supports de communication ; Le développement de nos assets internes (Shake'Up, CréaDesk, Research & Knowledge Center) ; Les initiatives de recrutement, de relations écoles et de formation ; La mise en œuvre de la stratégie RSE de Wavestone. Travaux à réaliser Le ou la stagiaire contribuera activement à l'enrichissement de l'offre interne de Wavestone autour de l'IA appliquée au développement logiciel : Réaliser un état des lieux du marché : identification des solutions IA orientées développement web, analyse de leurs caractéristiques et positionnement. Élaborer un benchmark théorique : comparaison des avantages et limites des solutions (rapidité, qualité du code, interopérabilité avec outils comme Figma, coût). Sélectionner 4 solutions et développer une application web avec chacune : mise en œuvre concrète pour tester la capacité à passer de l'idée à la production. Évaluer la qualité des livrables : analyse du code généré, robustesse, maintenabilité, sécurité et facilité de déploiement. Produire un rapport de recommandations : synthèse des résultats, classement des solutions et propositions pour leur usage futur. Optionnel : définir un cadre permettant d'intégrer ces solutions IA dans une stratégie de remplacement ou complément des outils low-code. Étudiant.e au sein d'une grande école d'ingénieurs avec une spécialisation en ingénierie logici

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