AI Product Team Leader

About the role

합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 토스뱅크 AI Product Team 리더는 AI/ML 기반 과제를 발굴하고, 우선순위를 정하고, 실제 비즈니스 임팩트로 이어지도록 팀의 실행을 이끌어요. 과제의 방향성과 일정을 조율하는 것은 물론, 아키텍처와 핵심 로직 설계까지 함께 담당해요. 단순 관리 역할을 넘어, AI 기술이 고객 경험과 내부 운영, 비즈니스 성과로 연결되도록 문제를 정의하고 실행 체계를 만들어가는 포지션이에요. 합류하면 함께할 업무예요 여러 AI 과제 중 지금 가장 중요한 문제를 판단하고, 리소스와 일정을 조율해 팀이 빠르게 성과를 내도록 리딩해요. 고객 경험과 운영 효율, 비즈니스 임팩트 관점에서 AI로 풀 문제를 찾고, 과제별 Metric을 정의해요. 실행 이후엔 성과와 러닝을 명확히 정리해 조직에 공유해요. LLM, AI Agent, 자동화, 추천, 예측 등 다양한 기술이 제품 안에서 어떻게 동작할지 구조를 설계하고, 안정적으로 운영되는 방식을 고민해요. Data Scientist, ML Engineer, Product Owner, Developer와 긴밀히 협업하며 기술 가능성, 비즈니스 요구, 규제/보안/운영 리스크를 함께 고려해 복잡한 문제를 실행 가능한 과제로 구체화해요. 단발성 실험에 그치지 않고 AI 기반 제품과 시스템이 장기적으로 확장될 수 있도록, 반복 가능한 실행 프로세스와 성과 관리 및 의사결정 체계를 만들어가요. 이런 분과 함께하고 싶어요 AI/ML 기반 제품 및 서비스, 시스템을 기획하거나 리딩해 본 분이 필요해요. 불확실성이 큰 과제를 구조화하고, 우선순위를 정해 끝까지 실행해 본 분이 필요해요. 문제 정의 → 구조 설계 → 실행 → 성과 측정 → 개선까지 전체 흐름을 리딩할 수 있는 분이 필요해요. 기술적 구조와 비즈니스 임팩트를 함께 이해하고, Data Scientist, ML Engineer와 깊이 있게 논의할 수 있는 분이 필요해요. 다양한 이해관계자와 협업하며 팀 목표를 정렬하고, 빠른 의사결정과 실행을 만들어내는 분이 필요해요. 팀을 매니징하며 구성원의 역할과 책임을 명확히 하고 더 높은 성과로 이끌어 본 경험이 있다면 더 좋아요. Agentic AI, LLM, 추천/예측 모델 등 AI 응용 분야에 경험이나 강한 관심이 있다면 좋아요. 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 AI/ML 프로젝트에서 본인이 직접 리딩하거나 기여한 부분을 구체적으로 적어주세요. 프로젝트별로 문제 정의 → 우선순위 판단 → 아키텍처/로직 설계 → 협업 방식 → 실행 결과의 흐름이 드러나면 좋아요. 맡았던 업무 나열보다, 어떤 기준으로 의사결정했고 어떤 성과를 만들었는지 함께 담아주세요. 성공을 판단하기 위해 어떤 Metric을 설계했고, 실제로 어떤 수치 개선이나 비즈니스 임팩트를 만들었는지 표현해주세요. 다양한 직군과 협업해 복잡한 문제를 해결한 경험, 팀 리딩 및 매니징으로 목표를 정렬하고 실행력을 높인 경험이 있다면 자세히 공유해주세요. 토스뱅크로의 합류여정 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 리더십 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종 합격 꼭 확인해주세요 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요. 함께할 동료를 위한 한마디 AI는 기술 자체보다 "어떤 문제를 해결하는가"가 더 중요해요. 이 자리는 좋은 아이디어를 내는 데서 멈추지 않고, 그 아이디어가 실제 제품과 운영 안에서 동작하도록 구조를 만들고 끝까지 실행하는 역할이에요. 여러 과제가 동시에 도는 환경에서 무엇을 먼저 할지 판단하고, 팀이 같은 방향으로 빠르게 움직이도록 돕는 사람이 필요해요. 기술적 깊이, 제품 감각, 리더십이 함께 필요한 자리예요. AI로 고객 경험과 비즈니스 성과를 진짜로 바꾸는 일을 하고 싶다면, 정말 재미있게 일할 수 있는 팀이에요.

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Company Intel

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