Praktikum in der thermischen Modellbildung über Deep-Learning bei eBike Antrieben

About the role

Du entwickelst eine umfassende Teststrategie in Python, um die Robustheit unserer thermischen Modelle präzise zu bewerten und ihre Leistungsfähigkeit sicherzustellen. Die Stabilität der Modelle analysierst du akribisch, insbesondere unter gestörten Betriebsbedingungen, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen. Bestehende Deep-Learning-Modelle optimierst du gezielt, um ihre Robustheit signifikant zu erhöhen und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Deine gewonnenen Erkenntnisse dokumentierst und präsentierst du verständlich, sodass alle Stakeholder die Ergebnisse nachvollziehen können. Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Kybernetik oder Maschinenbau Erfahrungen und Know-how: mit Python; Erfahrungen mit Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow) Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und kreativer Mensch, der eigenständig vorgeht Begeisterung: Liebe zur Technik, technische Herausforderungen Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Tobias Schlechter (Fachabteilung) +49 7121 35 35668 Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

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