Analista de Dados Sênior

About the role

Buscamos um(a) Analista Sênior de Dados para atuar na construção, operação e evolução de pipelines de dados em ambiente AWS. Essa posição terá papel chave não só na entrega técnica, mas também na evolução do modelo operacional do time , apoiando e conduzindo iniciativas para automatizar toda a jornada de processamento até a entrega dos dados , aumentando eficiência, escalabilidade e qualidade. Além disso, será responsável por atuar próximo aos clientes e áreas internas no entendimento das regras de negócio , apoiando processos de homologação, validação e documentação das soluções , garantindo aderência técnica como também apoiará no desenvolvimento soluções com PySpark e Python , orquestrar fluxos com Airflow e atuar como ponto focal das ferramentas desenvolvidas, com foco em melhoria de performance, confiabilidade e evolução contínua. Nosso time possui alta visibilidade dentro da companhia , sendo reconhecido pela capacidade de atender demandas customizadas com excelência e foco na melhor experiência de entrega aos clientes. Também apoiará em demandas customizadas de clientes internos e externos por meio de Jupyter Notebooks e análises técnicas em um ambiente dinâmico voltado à experiência do cliente final. Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados com PySpark Criar e manter DAGs no Apache Airflow Implementar soluções em AWS (S3, EMR, EMR Studio) Criar notebooks para análises e customizações Atuar como responsável técnico das soluções em produção Otimizar performance e garantir qualidade dos dados Documentar e organizar entregas Conduzir e apoiar iniciativas de automação da jornada end-to-end de dados Atuar no entendimento de regras de negócio junto a clientes e stakeholders Apoiar processos de homologação e validação das soluções desenvolvidas Diferencial do time Alto nível de exposição interna e impacto nos clientes Atuação em projetos customizados e estratégicos Forte cultura de evolução contínua e automação Interface direta com negócio e tecnologia Requisitos Experiência sólida com Python e PySpark Vivência com Apache Airflow Conhecimento em AWS (S3, EMR, EMR Studio) Experiência com Jupyter Notebook Conhecimento em processamento distribuído e Data Lake Versionamento com Git Capacidade de atuar com autonomia e visão analítica Diferenciais Experiência com Iceberg Conversão de SQL (T-SQL) para PySpark Experiência em migração para Cloud (AWS) CI/CD para pipelines de dados Conhecimento em governança e modelagem de dados Inteligência Artificial aplicada a Dados Uso de ML/IA para análise de dados e geração de insights Experiência com bibliotecas como Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow Aplicação de detecção de anomalias e segmentação Uso de LLMs para análise e exploração de dados A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Caso você tenha alguma deficiência ou necessidade que exija adaptação, pedimos que nos informe o quanto antes. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

What employees say

Worked at Experian? Share your experience