Infrastructure AI/ML Engineer

Requirements

• Esperienza nell'ottimizzazione di workload AI su GPU/TPU;
• Conoscenze di networking e sicurezza in ambienti cloud e hybrid;
• Esperienza con strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, ELK).
• Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell'anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri , manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
• Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.
• SEDI DI INSERIMENTO
• Milano | Padova | Torino | Roma
• L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

Benefits

Additional Information

Cosa ti proponiamo All'interno della divisione Eng Digital , per la business line Eng AI & Data , siamo alla ricerca di una figura di Infrastructure AI/ML Engineer che contribuisca a costruire e ottimizzare le piattaforme e le infrastrutture necessarie per abilitare soluzioni di Artificial Intelligence a livello enterprise. Quali saranno le tue attività e responsabilità? Entrerai a far parte di un team multidisciplinare, lavorando a stretto contatto con Data Scientist, AI Engineer e Cloud Architect. Il tuo ruolo sarà abilitare l'esecuzione, la scalabilità e l'affidabilità delle soluzioni AI, garantendo che possano funzionare in ambienti complessi e mission-critical. In particolare, ti occuperai di: Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud e on-premise per applicazioni AI e data-intensive; Definire e ottimizzare pipeline di calcolo distribuito (es. Spark, Ray, Dask); Sviluppare e mantenere piattaforme MLOps/DevOps per il ciclo di vita dei modelli (CI/CD, monitoring, retraining); Gestire cluster, container e orchestratori (Kubernetes, Openshift); Abilitare l'uso efficiente di risorse hardware specializzate (GPU, TPU); Monitorare le performance delle soluzioni AI in produzione e garantire scalabilità, resilienza e sicurezza; Collaborare con architetti IT e cloud per integrare le piattaforme AI negli ecosistemi aziendali. Qualifiche e competenze richieste: Laurea in Ingegneria Informatica o discipline affini; Esperienza di 2-3 anni nella gestione di infrastrutture per applicazioni AI e Big Data; Conoscenza di pratiche DevOps/MLOps e dei relativi strumenti (Jenkins, Azure DevOps, MLflow, Kubeflow); Ottima padronanza di container e orchestratori (Docker, Kubernetes, Openshift); Esperienza con framework di calcolo distribuito (Apache Spark, Ray, Dask); Conoscenza di almeno uno dei principali cloud provider (AWS, Azure, GCP); Buone competenze in linguaggi di programmazione come Python e Bash per scripting e automazione; Familiarità con piattaforme dati enterprise (Cloudera, Databricks).

Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

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