Python ML/AI Engineer
ExternalPrepare for this interview
EliteAI-generated questions, company research, and talking points tailored to this role
About the role
Ανάπτυξη, βελτιστοποίηση και συντήρηση μοντέλων Machine Learning και Deep Learning για την κάλυψη επιχειρησιακών και ερευνητικών αναγκών. Σχεδιασμός και υλοποίηση pipelines επεξεργασίας δεδομένων, εκπαίδευσης, αξιολόγησης και παραγωγικής λειτουργίας μοντέλων. Ανάπτυξη και συντήρηση υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Services) με χρήση Python και σύγχρονων frameworks. Σχεδιασμός, ανάπτυξη και ενσωμάτωση λύσεων Generative AI και Large Language Models (LLMs) σε παραγωγικά πληροφοριακά συστήματα. Ανάπτυξη εφαρμογών Retrieval-Augmented Generation (RAG) με αξιοποίηση vector databases, embeddings και τεχνικών semantic search. Συνεργασία με ομάδες Data Science, Software Engineering και Έρευνας & Ανάπτυξης για τη μετάβαση λύσεων από στάδιο proof-of-concept σε παραγωγική λειτουργία. Παρακολούθηση, αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης μοντέλων μέσω διαδικασιών MLOps, deployment και monitoring. Διασφάλιση της ποιότητας, αξιοπιστίας και επεκτασιμότητας των λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης. Αξιολόγηση νέων τεχνολογιών, εργαλείων και μεθοδολογιών στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης. Συμμετοχή στον τεχνικό σχεδιασμό λύσεων και στη διαμόρφωση της τεχνολογικής στρατηγικής της ομάδας και της εταιρείας. Προσόντα Πτυχίο ΑΕΙ/ΤΕΙ στην Πληροφορική, Μηχανική Υπολογιστών, Data Science ή συναφή τομέα. MSc σε Artificial Intelligence, Machine Learning ή σχετικό αντικείμενο θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν. 3+ χρόνια εμπειρίας σε ανάπτυξη λύσεων Machine Learning ή AI. Πολύ καλή γνώση Python. Εμπειρία με βιβλιοθήκες όπως Scikit-learn, Pandas, NumPy και PyTorch ή TensorFlow. Εμπειρία στην ανάπτυξη και αξιολόγηση ML μοντέλων. Γνώση SQL και διαχείρισης δεδομένων. Εμπειρία στην ανάπτυξη APIs για AI υπηρεσίες. Ικανότητα συνεργασίας σε διεπιστημονικές ομάδες. Επιθυμητά προσόντα Εμπειρία με LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral κ.ά.). Γνώση LangChain, LlamaIndex ή παρόμοιων frameworks. Εμπειρία με vector databases (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector). Γνώση MLOps εργαλείων και πρακτικών. Εμπειρία με Docker και cloud πλατφόρμες. Συμμετοχή σε ερευνητικά ή ευρωπαϊκά έργα AI. Προσφέρεται Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών Εργασία σε φιλικό & δυναμικό περιβάλλον Συνεχής εκπαίδευση & δυνατότητα επαγγελματικής ανάπτυξης Συμμετοχή σε καινοτόμα και υψηλής τεχνολογίας projects
Your Match
How well this role fits your profile.
Company Intel
What employees say
Worked at DOTSOFT SA? Share your experience