Data Scientist (m/w/d)

About the role

Willkommen bei der Gesundheitskasse - einer starken Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen! Unsere individuellen Stärken setzen wir zusammen dafür ein, dass unsere Versicherten gesund bleiben und werden. Dabei entwickeln wir uns persönlich immer weiter und unterstützen uns gegenseitig auf diesem Weg. Weil für uns gilt: Besser gemeinsam weiterkommen. Für unsere AOK-Hauptverwaltung suchen wir am Standort Stuttgart zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w/d) Aufgaben, durch die Sie weiterkommen - Sie konzipieren, entwickeln und validieren prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung der Versorgungssteuerung und von Geschäftsprozessen - von der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering über das Modelltraining bis hin zu Validierung, Deployment und Monitoring. - Im Bereich Advanced Analytics arbeiten Sie kontinuierlich an der Weiterentwicklung und Implementierung neuer Methoden und Tools und bringen diese in den Geschäftsbereich ein - mit Raum, eigene Ideen und aktuelle Entwicklungen einzubringen. - Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit - dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). - Als methodische Ansprechperson unterstützen Sie andere Unternehmensbereiche dabei, datengetriebene Ansätze einzuschätzen und umzusetzen. - Sie beteiligen sich an der Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen, die die Betreuung von rund 4,6 Millionen Versicherten spürbar verbessern, und übernehmen eigenständig definierte Arbeitspakete und Komponenten. - In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Analytiker*innen im Team zusammen. - Sie wirken bei der Dokumentation und Klassifizierung von KI-Systemen im Rahmen des EU AI Acts mit. Fähigkeiten, die Sie einbringen - Sie haben ein abgeschlossenes Studium zum/zur AOK-Betriebswirt/-in, ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Volkswirtschaftslehre, Sozialwissenschaften oder verfügen über eine vergleichbare Qualifikation mit quantitativem Schwerpunkt. - Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit. - Sie bringen idealerweise praktische Erfahrung in der Datenanalyse und/oder in der Modellentwicklung mit. - Kenntnisse in weiteren Technologien sind willkommen: OCI-Container (z. B. Docker), Git/GitLab, CI/CD, Kubernetes sowie Datenbankumgebungen wie SAP HANA oder oscare® BW-BI. - Sie interessieren sich für Gesundheitsdaten und haben Freude daran, methodisch komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und in die Zusammenarbeit mit Fachbereichen einzubringen. - Sie arbeiten strukturiert, qualitätsbewusst und teamorientiert und bringen Aufgaben eigenverantwortlich zu einem guten Abschluss. Vorteile, die Ihren Alltag besser machen - Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit - Die flexible Gestaltung Ihrer Arbeitszeit - Sie profitieren von einer ansprechenden Vergütung zwischen 5.258,00 € und 7.109,00 € in Gruppe 11 BAT/AOK-Neu (je nach beruflicher Vorerfahrung) Und jetzt? Bitte richten Sie Ihre Bewerbung bis zum 14.06.2026 unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des möglichen Eintrittstermins an die AOK Baden-Württemberg - Hauptverwaltung. Als Arbeitgeberin wünschen wir uns Vielfalt! Dabei begrüßen wir jedes Geschlecht und Alter, jede Nationalität sowie ethnische und soziale Herkunft, als auch Religion und Weltanschauung, Behinderung, sowie sexuelle Orientierung und Identität. Diese Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Ansprechpersonen: Sebastian Kuhn0711 6525-21178 Michael Brosi0711 6525-16829

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