Statisticien / Statisticienne (H/F)

About the role

Mission : L'ingénieur-e d'études contribuera à la production, à l'organisation, à la qualification et à l'analyse des données (anthracologiques) nécessaires au développement et à l'évaluation des modèles d'apprentissage. Il/elle assurera l'interface entre les spécialistes de l'anatomie du bois, les archéologues et les équipes d'intelligence artificielle afin de garantir la qualité scientifique des données utilisées pour l'apprentissage et la validation des modèles. Ses activités s'articuleront autour de deux phases : Phase 1) Constitution et qualification des données d'apprentissage - Participer à la collecte et à l'organisation de corpus d'images anatomiques de bois archéologiques. - Mettre en œuvre des protocoles de production, de description, d'annotation et de contrôle qualité des données. - Contribuer à la structuration des métadonnées associées aux images. - Collaborer avec les partenaires du projet pour identifier les critères anatomiques pertinents pour l'apprentissage automatique. - Participer aux échanges avec les équipes d'intelligence artificielle afin d'adapter les données aux besoins des modèles développés. Phase 2) Validation et exploitation des données archéologiques - Produire et traiter des images anatomiques de charbons de bois archéologiques. - Constituer des jeux de données destinés à l'évaluation des modèles. - Participer à l'analyse critique des résultats produits par les algorithmes. - Contribuer à l'évaluation des performances des outils développés et à leur amélioration. Activités : - Collecter des photographies d'anatomie de bois existantes auprès de la communauté des anthracologues - Assurer la prise de clichés anatomiques (par microscopie optique et électronique) des charbons de bois archéologiques de Gymnospermes, Ericacées et Rosacées - Collaborer à la mise en œuvre des algorithmes adaptés aux caractéristiques anatomiques du bois - Tester la validité des sorties de l'algorithme - Participer aux réunions de l'équipe et aux activités menées sur le terrain - Proposer des identifications pour les charbons de bois non identifiés à partir de méthodes classiques.

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Company Intel

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