Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d)

About the role

Willkommen bei der **ITS Gruppe**, einem Unternehmen mit **über 700 Mitarbeitenden** an Bord und 20 Standorten in Deutschland und weltweit. Wir sind bekannt für unsere führende Rolle in Sachen Software und Services und sind die Wegbereiter für die Veränderungen von morgen. Unsere Kundinnen und Kunden im Bereich der Netzbetreibenden setzen schon heute auf unsere Lösungen im Bereich Geographische Informationssysteme (GIS) und Betriebsinformationssysteme (BIS). **Aber jetzt zu Dir**: Bist Du bereit, Teil eines engagierten und qualifizierten Teams zu werden, das nicht nur zusammenarbeitet, sondern auch gemeinsam Großes erreichen möchte? Bei uns geht es nicht nur um Karriere, sondern auch um die Möglichkeit, Deinen eigenen Weg zu gestalten. **Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt.** Wir glauben fest daran, dass Vielfalt die Grundlage für Innovation und Erfolg ist. Deshalb fördern wir ein offenes, respektvolles Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder individuellen Lebenswegen entfalten kann. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und einen starken Teamgeist aus. Wir bieten Dir die Flexibilität, Beruf- und Privatleben in Einklang zu bringen, und schaffen Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft - und dabei zählt jede Meinung. **Werde Teil unseres Teams!** Wir sind Marktführer im Bereich der raumbezogenen Datenverarbeitung für die Energieversorgung in Deutschland. Wenn Du an der Zukunft unserer Infrastruktur mitarbeiten möchtest und Dir die einfache Informatik zu langweilig ist, dann bewirb Dich jetzt. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell eine/n **Senior KI-Entwickler\*in / AI Engineer (m/w/d)** für unseren Hauptsitz direkt am Dortmunder Phoenixsee sowie an unseren Standorten deutschlandweit. Unsere Stellen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit ab 32 Stunden pro Woche verfügbar - ganz flexibel und vereinbar mit Deinen individuellen Bedürfnissen. Sende uns deinen Lebenslauf sowie optional Projektbeispiele oder GitHub-Profil. **Darum geht's:** - Du entwickelst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, unter anderem auf Basis von Graphenstrukturen - Computer-Vision-, NLP- und Predictive-Analytics-Lösungen setzt Du eigenständig um und arbeitest dabei insbesondere mit graphbasierten Modellen sowie Graph Neural Networks (GNN) - Die Anwendbarkeit von KI-Modellen prüfst Du und integrierst diese in bestehende Systeme und Prozessabläufe, insbesondere im Umfeld von Netzinfrastrukturen - KI-Methoden bringst Du in technische Prozesse ein, modellierst Algorithmen und treibst die Digitalisierung sowie Automatisierung von Workflows voran - Technische Daten und Prozesse analysierst Du, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest daraus geeignete Maßnahmen ab - Datenpipelines werden von Dir aufgebaut und Modelle für den produktiven Einsatz bereitgestellt - MLOps-Prozesse etablierst und entwickelst Du weiter - von Training und Monitoring bis hin zu Versionierung und Lifecycle-Management - In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Projekt- und Produktteams setzt Du innovative KI-Lösungen erfolgreich um **Das bringst Du mit:** - Dein Studium der Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften hast Du erfolgreich abgeschlossen, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz oder Data Science - Mehrjährige Erfahrung als KI- oder Machine-Learning-Engineer bringst Du bereits mit - Analytisches Denken und ausgeprägte Problemlösungskompetenz zeichnen Dich aus - Mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP kennst Du Dich bestens aus - APIs, Microservices und Datenverarbeitung gehören zu Deinem fachlichen Werkzeugkasten - Durch Deine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise trägst Du aktiv zum Teamerfolg bei ### Nice-to-have - Erfahrungen mit Edge AI oder dem Deployment von Modellen auf mobilen Endgeräten konntest Du bereits sammeln - Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines sind Dir vertraut - Im Bereich Generative AI verfügst Du über Kenntnisse, beispielsweise im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Erfahrungen im Big-Data-Umfeld runden Dein Profil ab - Idealerweise bringst Du zudem Branchenkenntnisse aus der Energieversorgung oder Telekommunikation mit **Entdecke die fantastischen Benefits, die auf Dich warten:** - Ein intensives Onboarding mit praxisnahen Schulungen, die Wissen vermitteln und Begeisterung für unsere Arbeit wecken. - Arbeite selbstbestimmt: flexible Stunden, persönliche Auszeiten und mobiles Arbeiten ermöglichen Dir Freiheit. - Über unser Employee Assistance Programm erhältst Du rund um die Uhr kostenfrei vertrauliche Unterstützung von Expert:innen für berufliche und private Themen - telefonisch, per Video oder Chat. - Gemeinsam für mehr Nachhaltigkeit: Mit unserem Jobticket fördern wir umweltfreundliche Mobilität und unterstüt

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