Scientifique Principale des Données-Ingénieur , Staff Data Scientist- Eng

Requirements

• Formation et expérience dans un domaine quantitatif. Doctorat et 3 ans d'expérience, ou master et 5 ans d'expérience. - Expertise approfondie dans au moi

Additional Information

Pourquoi postuler auprès d'UKG : Chez UKG, votre travail compte. Le code que vous livrez, vos décisions et votre souci de la clientèle se conjuguent pour produire des résultats tangibles. Aujourd'hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s'épanouir professionnellement et à façonner l'avenir dans leur secteur d'activité. C'est notre raison d'être. Nous ne cessons jamais d'apprendre. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Nous cherchons à nous améliorer et célébrons les victoires en cours de route. Ici, vous profiterez d'une souplesse bien réelle et d'avantages solides, en plus de rejoindre une équipe unie pour réussir. Parce que, chez UKG, votre travail compte... tout comme vous. Chez UKG, nous sommes à la pointe de l'innovation et menons la prochaine révolution dans le secteur de la gestion du capital humain. Grâce à notre base de données unique, qui offre une vision complète du capital humain, atout le plus précieux de nos clients, nous développons une intelligence artificielle de pointe qui transforme nos méthodes de travail. En exploitant les dernières avancées en science des données et en IA, vous contribuerez à améliorer la vie de millions de clients UKG en aidant les employeurs à créer une main-d'œuvre plus performante et plus efficace, et les employés à vivre une vie plus épanouissante et enrichissante. Nous recherchons des data scientists expérimentés, dotés de solides compétences en mathématiques, d'une expérience dans le développement de solutions d'IA à partir de données réelles et d'un esprit pionnier, pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'intégration de nouvelles innovations en IA sur notre plateforme. Responsabilités : - Collaborer avec des experts du domaine, réaliser des études et des analyses de données sur des milliards d'enregistrements issus de notre base de données unique afin d'identifier des opportunités commerciales significatives ; traduire des problèmes commerciaux complexes en tâches informatiques bien définies. - Appliquer les statistiques, l'apprentissage automatique et diverses autres techniques pour analyser les données, générer des modèles et prototyper de nouvelles solutions d'IA. Définir une stratégie d'expérimentation et valider rigoureusement les solutions avant leur déploiement. - Concevoir des prototypes de qualité production et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour implémenter la solution dans un environnement cloud évolutif tel que Vertex AI de Google. Concevoir des systèmes multicomposants avec une surveillance appropriée, des déploiements progressifs et des capacités de restauration. - S'épanouir dans différents environnements de travail : recherche et développement indépendants et autonomes, et projets collaboratifs et menés en équipe. Gérer l'ambiguïté en se concentrant sur l'objectif et aider l'équipe à s'adapter à l'évolution des priorités. - Piloter de nouvelles initiatives à forte valeur ajoutée pour UKG, encadrer les collaborateurs et identifier proactivement les opportunités d'amélioration pour l'ensemble de l'équipe. - Leadership technique : Assurer la direction technique des projets de science des données, en prenant en charge l'intégralité du processus, de la définition du problème au déploiement de la solution, et en pilotant les décisions techniques tout au long du cycle de vie du projet. Définir les feuilles de route techniques pour les projets multiphases, anticiper les risques et les compromis, et favoriser l'adhésion des parties prenantes. Assumer la responsabilité des échecs au niveau de l'équipe et garantir l'excellence opérationnelle. - Communication interne et externe : Communiquer efficacement l'avancement des projets, les approches techniques et les résultats aux équipes internes (produit, ingénierie, direction), en reliant le travail de science des données aux objectifs commerciaux dans un langage adapté aux parties prenantes. Interagir avec les parties prenantes externes (clients, partenaires) selon les besoins. - Partage des connaissances et développement de l'équipe : Favoriser une culture de partage des connaissances en réalisant des revues techniques, en animant des sessions informelles et en établissant des bonnes pratiques pour l'équipe de science des données. Faire preuve d'excellence et d'intégrité ; identifier les opportunités de développement pour les membres de l'équipe. Participer activement au recrutement. - Gestion des données et du code : Établir des normes d'équipe pour la qualité du code, l'automatisation, les tests et la documentation. Garantir l'application des pratiques de qualité et de gouvernance des données à l'ensemble des systèmes et pipelines de données.

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