Stage - Deep Learning Scientist (H/F)

About the role

🌍 Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d'intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l'aéronautique, la défense et les applications gouvernementales. Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d'analyser, de détecter et d'identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d'origine commerciale ou gouvernementale. Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d'IA aux domaines de l'industrie 4.0. À titre d'exemple, l'analyse d'images automatisée par l'IA peut assister les contrôleurs en charge de l'inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs...) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. 😎 Votre mission, si vous l'acceptez Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR ...). Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Il est divisé en trois équipes de 5 à 7 personnes. Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d'aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite. Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : → Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. → Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe AI IMINT elle-même. Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework intègre les technologies à la pointe de l'état de l'art, afin d'atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l'industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps. En tant que stagiaire Deep Learning Scientist, vos missions seront les suivantes : → Développer et entraîner de modèles de deep learning en intervenant à toutes les étapes du processus de création d'algorithme, allant ainsi de la compréhension des besoins utilisateurs au packaging et déploiement de détecteurs, en passant évidemment par les étapes d'entrainement et d'optimisation, d'élaboration de protocoles d'évaluations... → Participer à la conception d'une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs. → Participer, à la conception et au développement des outils MLOps améliorant la productivité de l'équipe aux différentes étapes de production d'algorithme. 🎯 Votre profil → Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. → Vous disposez d'une bonne compréhension des techniques de Deep Learning sur imagerie. → Vous possédez une bonne connaissance de Python et de bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l'automatisation, archi / design, qualité / testing). → Vous faites preuve d'ouverture d'esprit, d'une bonne communication, et appréciez le travail en équipe. → Vous montrez de la curiosité et avez l'envie d'apprendre techniquement (ex : data science) et au delà (ex : méthode de travail). Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle ! 💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c'est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l'état de l'art. Notre volonté de placer l'humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d'équipe et d'entraide. Rejoignez-nous et créez aujourd'hui la sécurité de demain ! 💰Ce que nous offrons → Carte Swile (titre-restaurants) → Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50% → Salle de sport et actions liées au bien-être au travail 💪 Notre

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