Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)

About the role

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken "Wir" und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten. Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data Engineering (m/w/d). Standorte: Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart. ## Dein Impact: - Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt die Umsetzung von Data‑ und AI‑Lösungen im Tagesgeschäft. - Analyse: Du analysierst Daten, Anforderungen und bestehende Lösungen und bereitest Ergebnisse strukturiert für das Projektteam und den Kunden auf. - Implementierung: Du setzt technische Konzepte unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen um, z. B bei der Entwicklung von ETL-Pipelines, der Einführung von Cloud-Analytics-Lösungen, oder dem Aufsetzen modernster AI -Lösungen. - Automatisierung: Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD Pipelines sowie bei der Automatisierung von Entwicklungs und Deployment-Prozessen. - Innovation: Du bringst dich bei der Recherche, Bewertung und prototypischen Umsetzung neuer Data‑Engineering‑ und AI‑Technologien ein. ## Dein Skillset: - Mindestens einjährige relevante Berufserfahrung in der Einführung von modernen Datenplattformen, Analytics‑ oder AI‑Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks, oder Snowflake. - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, des (Wirtschafts‑)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs. - Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL. - Grundkenntnisse in agilen Arbeitsweisen sowie erste Erfahrung mit Methoden und Konzepten wie Scrum, DevOps oder CI/CD sind von Vorteil. - Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift. ## Deine Chance: - Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen - Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits - Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt - Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation - Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke ## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. **Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen** Unser Team Talent Acquisition - Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams - unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111. Job-ID: 50166

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