Sr~Staff Data Analyst (Eats Analytics)

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반드시 첨부된 ' 사내공모지원서 양식 '을 작성 후 제출하여 주시기 바랍니다. Please complete the attached Internal Transfer Request Form and submit. 반드시 쿠팡 이메일 계정으로 지원 해 주시기 바랍니다 . Please make sure to apply with your Coupang e-mail address . Eats Analytics 팀 소개 🚀 Eats Analytics 팀의 비전은 데이터, 분석, 그리고 적용형 AI를 통해 복잡한 비즈니스 문제를 해결함으로써 , Coupang Eats의 모든 의사결정이 데이터에 기반하고 실질적인 임팩트를 창출하도록 만드는 것입니다. 우리 팀은 단순한 리포팅이나 운영 지원을 넘어섭니다. 비즈니스, 프로덕트, 운영 리더들과 긴밀하게 협업하여 문제를 정의하고, 분석 및 데이터 모델을 구축하며, 인사이트를 대규모로 운영에 적용합니다. Coupang Eats의 데이터 분석은 비즈니스 전략, 실험(Experimentation), 예측(Forecasting), 그리고 AI 기반 의사결정 전반에 걸쳐 있으며, 팀원들은 Data Science, Machine Learning, 혹은 고급 비즈니스 애널리틱스 역할로 성장할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. Data Analyst로서 당신은 문제 정의부터 모델 기반 인사이트 도출, 실제 운영 실행까지 엔드투엔드로 관여 하게 되며, 대규모 데이터, 실험 플랫폼, AI 기반 비즈니스 활용 사례를 폭넓게 경험하게 됩니다. 주요 업무 🚀 배달 운영, 머천트 생태계, 고객 성장, 마켓플레이스 구조 전반에 걸쳐 데이터-분석-적용형 AI를 활용하여 다양한 비즈니스 문제 해결 모호한 비즈니스 질문을 분석 프레임워크와 데이터 모델로 구조화하기 위해 비즈니스 및 프로덕트 리더와 협업 대규모 A/B 테스트와 실험을 설계, 실행, 분석하며 단기 성과와 장기 비즈니스 영향 평가 운영 및 전략적 의사결정을 지원하는 분석 데이터셋, 파이프라인, 모델(예: 예측, 최적화, 세그멘테이션) 개발 및 유지 통계 분석, 모델링, 실험을 통해 배달 시간, 비용 효율, 수요-공급 균형, 고객 유지율 등 핵심 비즈니스 지표 최적화 모델과 인사이트를 일상적인 의사결정 프로세스에 적용하여 운영 효율성을 높이고, 분석 방법론을 지속적으로 개선 단순한 과거 리포팅이 아닌 미래지향적 인사이트 제공 과 핵심 지표 오너십 확보 고객, 머천트, 운영 데이터를 심층 분석하여 확장 가능한 성장 기회 발굴 기술적 배경이 없는 이해관계자에게도 명확하게 인사이트와 제안을 전달하며, 다양한 조직 레벨의 의사결정에 영향력 행사 핵심 성과 지표 (KPI) 분석, 실험, 모델을 통해 창출된 실질적인 비즈니스 임팩트 고객, 머천트, 운영 관련 KPI 개선 (유지율, 효율성, 유닛 이코노믹스 등) 일상 운영에서 분석 모델과 인사이트의 활용도 및 효과성 자격 요건 🚀 비즈니스 문제 해결을 위해 데이터 분석, 애널리틱스, 또는 데이터 사이언스를 적용한 5년 이상의 경력 SQL에 대한 강한 숙련도와 ETL, 데이터 모델링, 대규모 데이터셋 경험 특정 비즈니스 도메인, 프로덕트 영역, 또는 운영 기능에 대한 분석 오너십 경험 데이터 인사이트를 비즈니스 성과로 연결할 수 있는 뛰어난 분석적 사고력 빠르게 변화하고 불확실한 환경에서 다양한 조직과 협업한 경험 업무 언어로서 영어 사용에 대한 편안함 우대 사항 🚀 정량적 전공(STEM, 금융, 경제학, 통계 등) 학사 학위 데이터 분석, 모델링, 실험을 위한 Python 활용 경험 예측, 최적화, 또는 적용형 머신러닝 모델 경험 이커머스, 푸드 딜리버리, 물류, 마켓플레이스 플랫폼 경험 Data Science, 고급 애널리틱스, AI 기반 비즈니스 역할로의 성장에 대한 관심 석사(MS) 또는 MBA 학위 보유자 우대 Equal Opportunities for All Coupang is an equal opportunity employer. Our unprecedented success could not be possible without the valuable inputs of our globally diverse team. About Eats Analytics Team 🚀 The vision of the Eats Analytics Team is to solve complex business problems through data, analytics, and applied AI , ensuring that every decision at Coupang Eats is both data-informed and impact-driven. Our team goes beyond traditional reporting or operational support. We work closely with business, product, and operations leaders to define problems, build analytical and data models, and operationalize insights at scale . Analytics at Coupang Eats spans business strategy, experimentation, forecasting, and AI-driven decision making , providing team members with opportunities to grow toward Data Science, Machine Learning, or advanced Business Analytics roles. As a Data Analyst, you will work end-to-end-from problem definition to model-driven insights to real-world operational execution-while gaining exposure to large-scale data, experimentation platforms, and AI-enabled business use cases. Responsibilities 🚀 Solve diverse business problems using data, analytics, and applied AI across delivery operations, merchant ecosystem, customer growth, and marketplace dynamics Partner with business and product leaders to translate ambiguous business questions into analytical frameworks and data models Design, execute, and analyze large-scale A/B tests and experiments , evaluating short-term impact and long-term business implications Develop and maintain analytical datasets, pipelines, and models (e.g., forecasting, optimization, segmentation) that support both operational and strategic decision-making Apply statistical analysis, modeling, and experimentation to optimize core business metrics such as delivery time, cost efficiency, demand-supply balance, and customer retention Enable operational excellence by operationalizing models and insights into daily decision workflows , while continuously improving methodologies Own key metrics and provide forward-looking insights rather than purely retrospective reporting Conduct deep-dive analyses on customer, merchant, and operational data to identify scalable growth opportunities Communicate findings and recommendations clearly to non-technical stakeholders, influencing decisions at multiple organizational levels Key Performance Indicators Business impact driven by analytics, experiments, and models Improvement in customer, merchant, and operational KPIs (retention, efficiency, unit economics) Adoption and effectiveness of analytical models and insights in daily operations Basic Qualifications 🚀 5+ years of experience applying analytics, data analysis, or data science to solve business problems Strong SQL skills and experience with ETL, data modeling, and large-scale datasets Experience owning analytics for a business domain, product area, or operational function Strong analytical thinking with the ability to connect data insights to business outcomes Experience w

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