Grupo QuintoAndar - Project Manager - IA Classifieds

Requirements

• Experiencia Técnica Específica: Haber trabajado directamente con las plataformas Agentforce, botmaker y genesys cloud en integraciones avanzadas del ecosistema Salesforce.
• Background en MLOps: Aunque el rol es de liderazgo y validación, contar con experiencia previa construyendo o desplegando modelos de Machine Learning agilizaría el nivel de auditoría técnica.
• Importante:
• ¡Nuestro proceso de selección comienza con el registro! Si realmente deseas formar parte de nuestro equipo, asegúrate de completar esta primera etapa. Revisamos cada postulación con atención y siempre damos una respuesta, aunque la persona no siga en el proceso.
• Toda la comunicación se realiza por correo electrónico, así que estate atento a nuestros mensajes y libera el dominio @quintoandar.com.br para que nuestr

Additional Information

Acerca del Grupo QuintoAndar Somos el Grupo QuintoAndar, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por un propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con un portafolio diversificado de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina y también con un Hub de Tecnología en Portugal. Desarrollamos tecnologías e innovación para transformar e impulsar la experiencia de vivienda en su totalidad. Juntas, nuestras marcas líderes ofrecen soluciones que cubren todas las etapas del proceso de viviendar: Inmuebles24 (México), Zonaprop (Argentina), Adondevivir y Urbania (Perú), Plusvalía (Ecuador), ImovelWeb y QuintoAndar (Brasil). Con el apoyo de un equipo de inversionistas y consultores de clase mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, QuintoAndar Group está actualmente valorado en más de 5.100 millones de dólares y sigue creciendo año tras año. Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para conocer más sobre nuestra historia, visita https://grupoquintoandar.com/es/ . Ubicación y Modelo de Trabajo Híbrido Nuestro equipo trabaja bajo el modelo "híbrido", siendo necesario estar presencialmente en la oficina, ubicada en Ciudad de México. Etapas del Proceso Selectivo: Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y brindarte la oportunidad de conocer a nuestros equipos y oportunidades de carrera, y están estructuradas en los siguientes pasos: Application Review People Interview Hiring Manager Interview Case Stakeholder Interview Offer Acerca del puesto Liderazgo Estratégico de IA: Dirigir la planificación, ejecución y escalamiento de proyectos clave de Inteligencia Artificial (específicamente Agentforce y Botmaker) dentro del equipo de Classifieds, asegurando el impacto directo en los OKRs del área. Validación Técnica y Auditoría: Auditar exhaustivamente los desarrollos, la arquitectura y los flujos de las soluciones de IA, garantizando que cumplan con los estándares de calidad, seguridad y la lógica del negocio. Gestión de Stakeholders y Sincronización: Actuar como punto focal principal para alinear expectativas con operaciones locales y equipos técnicos (ej. equipo SF), brindando respuestas oportunas, negociando prioridades y manteniendo una comunicación fluida. Desbloqueo Operativo: Identificar dependencias y destrabar obstáculos de manera proactiva e independiente para evitar desfases en los cronogramas (Gantt). Soporte Técnico y Transición: Proveer acompañamiento técnico especializado y asegurar la continuidad operativa de las herramientas durante las transiciones entre equipos. Hard Skills (Mandatory / Obligatorias): Programación y Manejo de Datos: Dominio de programación en Python y lenguaje SQL para la extracción, manipulación y análisis profundo de datos. Infraestructura Cloud: Experiencia práctica trabajando y gestionando proyectos dentro del entorno de Google Cloud Platform (GCP). Gestión de Proyectos Tecnológicos: Dominio en la creación y seguimiento de cronogramas (Gantt), control de OKRs/KPIs y manejo de metodologías ágiles (como SCRUM). Conocimiento Técnico en IA: Capacidad comprobable para auditar, entender y validar flujos, arquitecturas e integraciones de herramientas de Inteligencia Artificial. Soft Skills (Mandatory / Obligatorias): Alto Ownership y Orientación a Resultados: Capacidad de actuar de manera independiente para destrabar dependencias operativas, asumiendo la responsabilidad para aportar claridad y asegurar que las cosas sucedan. Gestión de Stakeholders: Habilidades avanzadas de comunicación y negociación para alinear expectativas con operaciones locales, líderes técnicos y otras áreas de negocio. Criterio Estratégico: Capacidad para buscar una comprensión profunda de los problemas técnicos y operativos, combinando intuición con rigor intelectual y datos objetivos para tomar decisiones a tiempo. Liderazgo Colaborativo: Habilidad para garantizar una colaboración efectiva dentro y entre los equipos, operando con empatía y manejando dinámicas complejas.

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