Werkstudent Machine Learning Engineering (w/m/div.)

Benefits

Additional Information

Du entwickelst zusammen mit unseren erfahrenen Data Scientists und Machine Learning Engineers Lösungen für unsere internen Kunden im Fertigungsumfeld. Du konzipierst und implementierst ein zuverlässiges Monitoring für Industrial AI Applikationen. Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung von Trainings- und Freigabe-, sowie CI/CD-Prozessen. Ausbildung : Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar Persönlichkeit und Arbeitsweise : hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit, schnelle Auffassungsgabe und die Bereitschaft, sich in komplexe Sachverhalte einzuarbeiten Erfahrungen und Know-how : fortgeschrittene Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, Database Management Systems (DBMS) und Machine Learning, Grundkenntnisse im Umgang mit CLI, Linux, Docker und Kubernetes, Erfahrungen mit CI/CD-Tooling wie GitHub Actions und ArgoCD sind ein zusätzliches Plus Begeisterung : starkes Interesse an Themenkomplex Automatisierung und Industrial AI Sprachen : sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beginn: ab Mai 2026 Dauer: 6 - 24 Monate Voraussetzung für die Tätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge Deiner Bewerbung Deinen Lebenslauf, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, einen Notenspiegel, Deine Praktikumsordnung (bitte Dauer und Umfang in der Studienordnung markieren) sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis (Aufenthaltstitel, Zusatzblatt zum Aufenthaltstitel) bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Wir bieten tolle Möglichkeiten des remoten Arbeitens an. In diesem Team sind wir per Du. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch Momente. Hast du fachliche Fragen zum Job? Ponnusamy Vinoth Kumar (Fachabteilung) +49(951)181-3076

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