[Job 29931] Senior, AI Data Engineer Brazil

About the role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um Senior Data Developer altamente qualificado para se juntar à nossa equipe dinâmica de dados. Este papel é fundamental na concepção, construção e manutenção de pipelines de dados e infraestrutura escaláveis para suportar nossos processos de tomada de decisão baseados em dados. Responsabilidades: - Projetar e Desenvolver Pipelines de Dados: Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. - Integração e Processamento de Dados: Construir arquiteturas acionadas por eventos para permitir o processamento de dados em tempo real e a integração perfeita entre sistemas. - Gerenciamento da Infraestrutura em Nuvem: Aproveitar os serviços em nuvem AWS (por exemplo, S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta. - Desenvolvimento e Otimização de Código: Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para suportar a ingestão, transformação e orquestração de dados. - Colaboração em Ambientes Ágeis: Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas. - Qualidade e Governança de Dados: Implementar melhores práticas para qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir a integridade, consistência e segurança dos dados. - Otimização de Desempenho: Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos. - Mentoria e Liderança: Fornecer orientação técnica aos membros juniores da equipe, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria. - Documentação e Compartilhamento de Conhecimento: Documentar designs técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e transferência de conhecimento. Requisitos: - Experiência profissional como Engenheiro de Dados ou em papel semelhante, com forte foco no desenvolvimento de pipelines de dados e soluções de dados baseadas em nuvem. - Proficiência avançada em Python para processamento de dados, scripting e automação. - Experiência prática com Databricks para processamento de grandes dados, incluindo Spark, Delta Lake e fluxos de trabalho do Databricks. - Conhecimento profundo em serviços AWS para construir e gerenciar infraestrutura de dados. - Expertise em projetar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou semelhantes. - Experiência na construção de pipelines de dados em tempo real usando frameworks acionados por eventos. - Forte experiência em ambientes ágeis, utilizando metodologias Scrum ou Kanban. - Proficiência em bancos de dados relacionais e não-relacionais, com expertise em otimização SQL. - Sólida compreensão de técnicas de modelagem de dados para análises e relatórios. - Familiaridade com pipelines CI/CD, controle de versão e infraestrutura como código. - Habilidades analíticas excepcionais focadas na entrega de soluções escaláveis e eficientes. - Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de colaborar efetivamente com partes interessadas técnicas e não técnicas. Qualificações Preferenciais: - Inglês: Nível intermediário a avançado. - Experiência com tecnologias de conteinerização (por exemplo, Docker, Kubernetes) para implantar aplicações de dados. - Conhecimento de frameworks de governança de dados e normas de conformidade (por exemplo, GDPR, CCPA). - Familiaridade com ferramentas de grandes dados como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake. - Certificações em AWS ou Databricks. #LI-AR2 Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos out

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