Analytics Engineer

About the role

Привіт, давай знайомитись ближче. Ми - Quarks , технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу. А ще Quarks - це: 250+ кварків у команді Топ роботодавець у 2024 за версією DOU Рівень eNPS 80,4% Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві Зараз ми шукаємо Analytics Engineer у команду Affemity Group , яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя. Ми також відкриті до найму ветеранів - створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати. Твоя зона впливу: допомагати бізнесу приймати рішення на основі перевірених даних - швидко, без ручної валідації та з передбачуваним результатом. Результати, яких очікуємо протягом 6-12 місяців: Ключові дата-процеси задокументовані, мають визначені ризики та власника Всі наявні дата-марти актуальні, покривають основні бізнес-метрики та відповідають поточним потребам команд Впроваджений моніторинг якості даних - інциденти виявляються системою, а не бізнесом Прогнозна модель доходу має визначену метрику точності, відхилення відстежуються та аналізуються проактивно Ручна обробка даних замінена автоматизованими рішеннями Твої майбутні задачі: Керування дата-інфраструктурою → забезпечування структурованість, масштабованість та надійність дата-процесів, включно з пайплайнами та їх оркестрацією Створення агрегованих наборів даних і дата-мартів → розробка та підтримка аналітичних моделей відповідно до бізнес-вимог маркетингових, продуктових та операційних команд Впровадження моніторингу якості та цілісності даних → налаштовування автоматизованих перевірок, алертингу та виявлення аномалій для проактивного усунення інцидентів Відповідання за точність та надійність прогнозних моделей → вимірювання відхилень, аналіз причин та ініціювання покращень Автоматизація повторюваних дата-процесів → скорочування ручної обробки даних та зменшення залежності команди від неавтоматизованих рішень Що для нас важливо в цій ролі : 1+ рік досвіду на аналогічній позиції Впевнене володіння SQL: складні запити, CTE, віконні функції, оптимізація Python для автоматизації та трансформації даних (ETL/ELT), інтеграцій з API Розуміння принципів побудови DWH та моделювання даних Досвід версіонування коду та командної роботи в Git Ownership mindset: проактивність, самостійність у виявленні та вирішенні проблем Аналітичне та структурне мислення Вміння пояснювати технічні речі бізнес-мовою Growth mindset та готовність до постійного розвитку Системний підхід, орієнтація на масштабування та стандартизацію процесів Уважність до деталей та розуміння впливу якості даних на бізнес-рішення Буде плюсом: Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Looker або аналоги) Практика використання інструментів моніторингу якості даних Адаптивність та ефективність у динамічному середовищі Вміння просто пояснювати складні технічні теми нетехнічним стейкхолдерам Навички пріоритизації та роботи з конкурентними задачами Що на тебе чекає в Quarks: Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу - менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев'ю за результатами роботи Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком'юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі - 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу - усе для підтримки твого ресурсу Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров'я - об'єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів - з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді Шлях до оферу Application ➡️ Recruitment Interview ➡️ Test Task ➡️ Tech Interview ➡️ Reference Check ➡️ Final Interview with C-Level ➡️ Job Offer Наша робота надихає, адже ми щодня об'єднуємо мільйони людей по всій планеті. Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram , LinkedIn і

Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

What employees say

Worked at quarks-tech? Share your experience