Analista de Desenvolvimento de Software II

Requirements

• Experiência sólida com Java 11+ .
• Conhecimento prático em Spring Boot , Spring Data , Spring Security .
• Experiência no desenvolvimento de APIs RESTful .
• Vivência com AWS , especialmente S3 e SQS .
• Conhecimento em Kubernetes e Docker .
• Experiência com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
• Noções de observabilidade (logs, métricas, tracing).
• Conhecimentos básicos ou intermediários em Inteligência Artificial , como: Consumo de APIs de IA (ex: NLP, classificação, chatbots)
• Automação inteligente ou apoio a decisões
• Familiaridade com CI/CD e versionamento com Git .
• Soft Skills:
• Alta produtividade , com boa gestão de tempo e foco em entrega de valor.
• Proatividade , atuando na identificação e resolução de problemas antes que se tornem críticos.
• Forte capacidade de trabalho em equipe , com comunicação clara e colaborativa.
• Mentalidade de dono do produto , com senso de responsabilidade e qualidade.
• Facilidade para aprender novas tecnologias e se adaptar a mudanças.
• Capacidade de dar e receber feedbacks construtivos.
• Organização, disciplina e compromisso com prazos.
• Pensamento analítico e orientação a soluções.
• Diferenciais:
• Experiência com arquiteturas de microsserviços.
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
• Conhecimento em ferramentas de observabilidade.
• Experiência prévia com projetos que utilizam IA ou Machine Learning .
• Certificações AWS ou Kubernetes.
• Qualificações
• IA
• java
• aws
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Additional Information

Descrição do trabalho Job Description Desenvolver, evoluir e manter aplicações backend em Java , utilizando Spring Framework (Spring Boot, Spring Cloud) . Projetar, implementar e manter APIs REST escaláveis, seguras e bem documentadas. Atuar em ambientes cloud AWS , utilizando serviços como S3, SQS, EC2, RDS/DynamoDB . Desenvolver e operar aplicações conteinerizadas com Docker e Kubernetes . Participar do ciclo completo de desenvolvimento (design, implementação, testes, deploy e monitoramento). Aplicar boas práticas de Clean Code , SOLID e Design Patterns . Integrar soluções com serviços externos e mensageria assíncrona. Colaborar com times multidisciplinares (produto, QA, DevOps e dados). Contribuir ativamente para melhoria contínua de processos, arquitetura e performance das aplicações. Apoiar iniciativas que envolvam uso de IA , como integração com APIs de IA, automações inteligentes ou análise de dados.

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Company Intel

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