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Consultant·e Data et AI Engineer - Jeune diplômé·e (H/F)

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Wavestone1 logoWavestone1 · Puteaux, France
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About the role

Votre équipe Vous rejoignez la Business Unit AI , une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout : définition de cas d'usage à fort impact, conception de plateformes Data & IA, déploiement de solutions à l'échelle, mise en place de gouvernance responsable. Role overview Le rôle de Consultant-e Data & AI Engineer - Jeune diplômé-e combine engineering et conseil , avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA. Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré-e par des experts. Vos responsabilités En tant que Consultant-e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes : Participer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA à fort impact métier Contribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents) Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings) Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations) Monter en compétences sur l'industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance) Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act) Contribuer à l'acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres) Exemples de missions Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d'usage métier Développement d' agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité Conception d'architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel) Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés Accompagnement des clients sur la gouvernance et l'adoption des solutions IA Vos compétences - Hard skills Bases en Python, développement ou data engineering Notions en machine learning / IA Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines) Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents) Notions de DevOps / CI-CD Vos compétences - Soft skills Curiosité et envie d'apprendre rapidement Esprit d'analyse et de structuration Goût du travail en équipe Autonomie et sens des responsabilités Aisance en communication Ce que vous apportez : Must‑have Jeune diplômé-e d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE) Spécialisation ou appétence forte pour la data, l'IA ou le digital Bases techniques acquises via projets ou stages Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA Nice‑to‑have Stage ou projet en Data, IA ou développement Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable Langues Français : un niveau courant est requis pour ce poste Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste Ce que nous offrons Un parcours d'intégration dédié aux jeunes diplômé-e-s Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks) Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil Des missions à fort impact chez des clients grands comptes Une communauté Data & IA dynamique De fortes opportunités d'évolution en France et à l'international Data Engineer - AI Engineer - Generative AI - LLM - RAG - Data Platform - Cloud Computing - MLOps - Data Engineering - Junior Consultant Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.


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