Data Engineer (m/w/d)

Requirements

• Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
• Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität.
• Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
• Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
• Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
• Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform
• Dein Profil:
• Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
• Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab
• Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
• Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt
• Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt

Additional Information

Freiburg ab sofort Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) - Snowflake AWS & Analytics (d/m/w). Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen. Deine Kernaufgaben: Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products Technische Expertise (Must-Have): Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe) SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles

Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

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