Analista Cientista de Dados II
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Requirements
- Databricks
- PySpark
- Unity Catalog
- MLflow
- SQL
- AWS
- Vem ser #TimeVeloz!
- Vamos crescer juntos! Queremos contribuir de verdade para o crescimento dos que estão ao nosso redor. Nosso Propósito? Melhorar vidas, compartilhar sonhos e realizações.
Benefits
Additional Information
Job description Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no time de Data & Analytics, desenvolvendo modelos preditivos e análises avançadas no ecossistema de pagamentos. Responsabilidades Desenvolver e manter modelos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais) Construir e otimizar pipelines de Feature Engineering utilizando PySpark e Databricks Notebooks Criar análises exploratórias e dashboards analíticos em Databricks SQL e AI/BI Dashboards Colaborar com times de engenharia de dados na definição de tabelas e métricas no Unity Catalog Realizar experimentação A/B e validação estatística de hipóteses de negócio Documentar e versionar modelos utilizando MLflow Requisitos técnicos Python avançado (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, statsmodels) SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries) Apache Spark / PySpark - manipulação de dados em larga escala Databricks - Notebooks, Jobs (Lakeflow), Unity Catalog, Delta Lake Cloud AWS - S3, IAM, noções de infraestrutura Versionamento com Git Experiência com séries temporais e/ou modelos de propensão Diferenciais Experiência com MLflow para tracking e model registry Conhecimento em Spark Declarative Pipelines (ETL/ELT) Familiaridade com dados financeiros (transações, boletos, PIX, antifraude) Experiência com Delta Lake (time travel, Z-ordering, liquid clustering) Conhecimento em técnicas de NLP ou Computer Vision Certificação Databricks (Data Engineer/ML Associate) Soft Skills Comunicação clara para traduzir insights técnicos ao negócio Pensamento analítico e orientação a resultado Capacidade de trabalhar com autonomia em squads multidisciplinares
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Company Intel
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