Praktikum / Werkstudent*in (all genders) im Bereich - Information Research - AI/ML & Computer Vision (Rodent Video Analytics)

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Du möchtest Theorie und Praxis verbinden und dabei an innovativen, KI-gestützten und datengetriebenen Lösungen im Bereich Computer Vision arbeiten? Du interessierst dich für Machine Learning, Video Analytics und moderne IT-Technologien? Dann bist du bei AbbVie genau richtig. AbbVie ist ein global führendes, forschungsorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich der Entwicklung innovativer Medikamente und Lösungen zur Verbesserung des Lebens von Patient*innen weltweit verschrieben hat. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams suchen wir engagierte Studierende (all genders) für ein Praktikum oder eine Werkstudierendentätigkeit im Bereich AI/ML & Computer Vision. Deine Aufgaben Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data-Analytics-Lösungen Unterstützung bei der Entwicklung von IT-Prototypen und datenbasierten Anwendungen Analyse, Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten zur Unterstützung wissenschaftlicher und technischer Fragestellungen Enge Zusammenarbeit mit IT-Expert innen, Data Scientists und Wissenschaftler innen in internationalen und interdisziplinären Teams Aktive Einbringung eigener Ideen sowie Mitgestaltung innovativer Ansätze und Lösungen Dein Profil Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang Solides naturwissenschaftliches bzw. analytisches Grundverständnis Sehr gute Kenntnisse in Python inkl. Software Engineering Best Practices (Git, saubere Umgebungen/Environments, grundlegendes Testing) Praktische Erfahrung mit PyTorch (z. B. Fine-Tuning, Checkpointing sowie Debugging von Trainings- und Inferenzprozessen auf GPU-Basis) Praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision mit Video-Daten (z. B. OpenCV, ffmpeg sowie Aufbau von Daten-Pipelines) Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Machine-Learning-Workflows (z. B. Nutzung von Configs, Logging und Versionierung) Ausgeprägtes Interesse an aktuellen IT-Trends, Data Analytics und neuen Technologien Gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Freude an der Zusammenarbeit in internationalen Teams Eigeninitiative, Innovationsfreude, strukturierte Arbeitsweise und gute kommunikative Fähigkeiten Wir bieten Einblicke in spannende und innovative Projekte an der Schnittstelle von IT, Data Analytics und biopharmazeutischer Forschung Die Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen und Verantwortung zu übernehmen Mitarbeit in agilen, internationalen und interdisziplinären Teams Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch enge Betreuung und offenes Feedback Eine moderne Arbeitsumgebung mit einer wertschätzenden, offenen Unternehmenskultur Flexible Arbeitszeiten und - je nach Einsatzbereich - die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten Vielfalt & Chancengleichheit AbbVie steht für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung. AbbVie is an equal opportunity employer and is committed to operating with integrity, driving innovation, transforming lives and serving our community. Equal Opportunity Employer/Veterans/Disabled. US & Puerto Rico only - to learn more, visit https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html US & Puerto Rico applicants seeking a reasonable accommodation, click here to learn more: https://www.abbvie.com/join-us/reasonable-accommodations.html AbbVie is an equal opportunity employer and is committed to operating with integrity, driving innovation, transforming lives and serving our community. Equal Opportunity Employer/Veterans/Disabled. US & Puerto Rico only - to learn more, visit https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html US & Puerto Rico applicants seeking a reasonable accommodation, click here to learn more: https://www.abbvie.com/join-us/reasonable-accommodations.html

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