Ingénieur(e) Forward Deployed, Google Cloud, expert(e) en IA

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Opportunité À Valtech, vous trouverez un environnement propice à l'apprentissage continu, à l'impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d'expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité. Nous sommes fiers de: Notre travail et l'innovation que nous encourageons Nos valeurs : « share, dare, care » Une culture d'entreprise qui favorise la créativité , la diversité et l'autonomie Notre structure mondiale sans frontières , qui permet une collaboration fluide La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec. Rôle Veuillez noter que nous acceptons uniquement les candidatures provenant de la province de Québec pour ce poste. La maîtrise de l'anglais est nécessaire, car le poste implique une collaboration avec des équipes situées dans le reste des Amériques et occasionnellement en Europe. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Forward Deployed (FDE) possédant une expertise approfondie de Google Cloud et de l'IA appliquée afin de travailler directement avec nos clients d'entreprise et de transformer les capacités d'IA de pointe en systèmes prêts pour la production. Ce rôle s'adresse à un(e) ingénieur(e) à l'aise dans des environnements ambigus, capable de coder aux côtés des équipes clients et de prendre en charge des initiatives IA de bout en bout - de la découverte technique à l'architecture, au développement, au déploiement et à la transition opérationnelle. Le ou la candidat(e) idéal(e) a déjà livré des solutions d'IA agentique sur Google Cloud, maîtrise Vertex AI et Gemini, et est à l'aise avec l'architecture de systèmes multi-agents, les pipelines RAG et les intégrations par appels d'outils dans des environnements d'entreprise complexes. Vous agirez comme un(e) bâtisseur(se) intégré(e) - et non comme un(e) conseiller(ère) - en écrivant du code de production, en déboguant des systèmes en direct et en co-développant avec l'équipe d'ingénierie du client afin d'instaurer les meilleures pratiques d'ingénierie de niveau Google et d'accélérer l'adoption de l'IA. Ce poste est entièrement à distance et peut nécessiter des déplacements occasionnels. Responsabilités du poste S'intégrer aux équipes d'ingénierie des clients et diriger des ateliers de découverte technique avec les parties prenantes d'affaires, les responsables de l'ingénierie et les équipes de sécurité afin de transformer des problèmes d'affaires ambigus en architectures IA claires et en plans de livraison concrets. Architecturer, développer et livrer des solutions d'IA agentique prêtes pour la production sur Google Cloud - incluant des systèmes multi-agents, des serveurs MCP, des sous-agents, des compétences, des connecteurs, des wrappers agentiques et des garde-fous de sécurité - permettant aux clients de passer des projets pilotes à une valeur d'affaires mesurable. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures d'ancrage contextuel, incluant les stratégies de segmentation (chunking), les bases de données vectorielles et l'optimisation des embeddings afin de réduire les hallucinations et d'assurer la qualité des réponses. Construire la « couche connective » entre les produits IA de Google et l'infrastructure des clients, y compris les API, les silos de données hérités, la gestion des identités et les périmètres de sécurité. Mettre en œuvre des modèles multi-agents tels que ReAct, l'auto-réflexion et la délégation hiérarchique à l'aide de frameworks comme Google Agent Development Kit (ADK) ou LangGraph. Créer des pipelines d'évaluation haute performance et des cadres d'observabilité pour les systèmes agentiques, avec une attention particulière portée à la précision, à la sécurité, à la latence, au coût par requête et au nombre de jetons par seconde. Déboguer la logique des agents et optimiser la sélection des outils dans des environnements en production à fort trafic, notamment en retraçant les identifiants de conversation et de requête à travers des microservices afin de résoudre les défaillances de production. Co-développer avec les équipes d'ingénierie des clients et agir comme promoteur(trice) actif(ve) du développement assisté par IA, en introduisant et en opérationnalisant des outils de programmation IA afin d'accélérer la livraison et d'élever les pratiques d'ingénierie. Assurer un transfert structuré vers l'équipe du client, garantissant la prise en charge à long terme, la documentation et l'adoption par les utilisateurs finaux après la fin du mandat. Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les registres de décisions d'architecture et les résultats d'évaluation pour tous les mandats assignés. Qualifications requises Afin d'être éligible à ce poste, vous devez posséder le

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