Data Scientist - AI & ML

About the role

🚀 En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas En EPAM NEORIS , creemos que el verdadero cambio nace del talento. Hoy, como parte de EPAM Systems , ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir posiciones. Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio. Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes. 🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto 📌 Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist ¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión. Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción. 🎯 Principales responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión. - Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos. - Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas. - Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería. - Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación. - Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor. - Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa. ✅ Requerimientos: Excluyentes: 🚀 En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas En EPAM NEORIS , creemos que el verdadero cambio nace del talento. Hoy, como parte de EPAM Systems , ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir posiciones. Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio. Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes. 🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto 📌 Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist ¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión. Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción. 🎯 Principales responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión. - Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos. - Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas. - Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería. - Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación. - Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor. - Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa. ✅ Requerimientos: Excluyentes: - Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines. - Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos. - Experiencia desarrollando en P

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