[Job 29989] Arquiteto de Dados, Brazil

Requirements

• Experiência com DataOps e CI/CD aplicados a pipelines de dados;
• Experiência com gestão de infraestrutura de nuvem (Azure, AWS ou GCP);
• Certificações relevantes em plataformas de dados em nuvem ou arquitetura de dados;
• Experiência em contextos de Reforma Tributária ou projetos de Inteligência Fiscal no Brasil.
• #LI-JP3
• Nossos benefícios:
• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Pl

Additional Information

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. CI&T está em busca de um profissional sênior para integrar um projeto estratégico junto a um grande cliente do setor de Telecomunicações. Esta é uma oportunidade de atuar na área de dados de uma das maiores empresas do segmento no Brasil - um ambiente em transformação digital acelerada, impulsionado pelo crescimento da demanda por inteligência de dados fiscais e operacionais. Nesta posição, você atuará como referência técnica e arquitetural dentro de um time de dados já estabelecido, guiando equipes de engenharia e visualização de dados. O perfil buscado combina visão estratégica e capacidade de execução - alguém que define padrões, orienta times e coloca a mão na massa quando necessário. Responsabilidades Arquitetura e Governança de Dados Definir, documentar e garantir a adoção da arquitetura de dados, contemplando ferramentas, processos e boas práticas de mercado, alinhando-se às diretrizes corporativas do cliente; Identificar e resolver lacunas arquiteturais em colaboração com os times internos e com as lideranças técnicas do cliente; Participar de revisões de arquitetura e iniciativas de evolução e manutenção do ambiente de dados corporativo; Garantir o correto tagueamento dos dados ingeridos para monitoramento e controle de custos associados ao projeto; Incorporar boas práticas de governança e qualidade de dados nas definições arquiteturais. Liderança Técnica e Alinhamento Estratégico Gerenciar o backlog não-funcional da frente de dados, priorizando com base nas necessidades do projeto e elaborando o roadmap arquitetural junto aos stakeholders de negócio e tecnologia; Trabalhar em estreita colaboração com equipes multidisciplinares - incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados e lideranças de negócio - na seleção de ferramentas e na tomada de decisões técnicas; Traduzir problemas de negócio complexos - como os decorrentes da Reforma Tributária e de demandas de Inteligência Fiscal - em atividades de estruturação de dados e mecanismos arquiteturais; Promover comunicação técnica eficaz para públicos variados, incluindo stakeholders de negócio, engenheiros e cientistas de dados. Pipelines, Ingestão e Qualidade de Dados Apoiar a implementação e revisão de pipelines de dados, garantindo eficiência na captura, ingestão, integração e preparação de dados para casos de uso analíticos; Apoiar engenheiros de dados na exploração de conjuntos de dados para determinar a melhor forma de estruturá-los para análise e aprendizado de máquina; Definir e implementar processos de CI/CD aplicados a cargas de dados (DataOps), em colaboração com os times técnicos; Avaliar o impacto de algoritmos de aprendizado de máquina nas principais estruturas de gerenciamento de dados. Requisitos Experiência comprovada em arquitetura de dados em ambiente de nuvem, com ênfase em Azure; Conhecimento em Databricks e uso de suas soluções de IA e analytics - Genie AI; Sólida experiência em modelagem de dados (dimensional, relacional e/ou analítica), com domínio do ciclo de vida dos dados em ambientes corporativos; Experiência com pipelines de ingestão e qualidade de dados em larga escala; Experiência prática com arquitetura de dados - definição de padrões, revisão técnica e orientação de times de engenharia; Experiência em projetos de dados em contextos financeiros, fiscais ou tributários - diferencial essencial para garantir a curva de aprendizado adequada ao escopo da posição; Forte capacidade de comunicação técnica com stakeholders de negócio, com perfil consultivo e de liderança técnica; Experiência atuando em estruturas de times mistos (cliente + consultoria).

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