Alternance - Ingénieur(e) développement IA (projet BibOps) (F/H)

About the role

Alternance - Ingénieur(e) développement IA (projet BibOps) (F/H) - - - - - - - - - - - - Début : Septembre 2026 Durée : 12 mois Domaine et niveau d'étude : Étudiant-e en école d'ingénieur ou Master (Bac+5) en informatique / data / IA Localisation : Les Carmes - Clermont-Ferrand _________________________________ Contexte du poste Au sein de Michelin, vous rejoindrez une équipe engagée dans le développement de BibOps , une plateforme d'IA agentique dédiée aux opérations SRE - Site Reliability Engineering et au support des systèmes d'information. BibOps aide les équipes à résoudre plus rapidement les incidents , à analyser l'impact des changements et à interroger l'écosystème d'outils d'entreprise grâce à un réseau d'agents IA. Cette plateforme s'appuie notamment sur : des serveurs MCP - Model Context Protocol , qui exposent les outils d'entreprise aux agents IA : ServiceNow, Splunk, Grafana, GitLab, Azure App Insights, LDAP, Active Directory, etc. ; un réseau d'agents IA , basé sur Microsoft Agent Framework et Azure OpenAI / GPT-5, qui orchestre l'enrichissement, l'analyse, la résolution d'incidents et l'analyse d'impact des changements. Dans un environnement technologique moderne, exigeant et orienté production, vous contribuerez à la conception, au développement, aux tests et au déploiement de composants critiques, jusqu'à leur mise en production sur Kubernetes. _________________________________ Vos missions principales 1. Contribuer au réseau d'agents IA et au prompt engineering Vous participerez en priorité à la conception, l'amélioration et l'évaluation des agents IA utilisés dans BibOps. À ce titre, vous serez amené-e à : concevoir, améliorer et évaluer les prompts des agents spécialisés dans l'enrichissement d'incidents, la résolution d'incidents et l'analyse d'impact ; contribuer à l' orchestration de workflows multi-agents : pipelines séquentiels, agents d'éligibilité, agents de résolution, agents de validation ; mesurer et améliorer la qualité des réponses générées : pertinence, fiabilité, coût en tokens, observabilité des exécutions ; expérimenter de nouveaux schémas d'agents IA générative et proposer des améliorations concrètes ; documenter les apprentissages, limites, résultats d'évaluation et bonnes pratiques de prompt engineering. 2. D évelopper et fiabiliser les serveurs MCP et les intégrations Vous contribuerez également au développement des serveurs MCP, qui permettent aux agents IA d'interagir avec les outils d'entreprise. Vos activités incluront notamment : développer et faire évoluer les serveurs MCP ; ajouter de nouveaux outils et de nouvelles intégrations vers les systèmes d'entreprise ; fiabiliser les clients API : authentification, gestion des erreurs, retry avec backoff, vérification SSL ; mutualiser le code au sein de bibliothèques partagées telles que ops-mcp-tools et ops-shared-clients ; contribuer à la robustesse, à la maintenabilité et à la sécurité des composants développés. 3. Participer à la qualité logicielle et au déploiement Dans une logique d'industrialisation, vous participerez à l'ensemble du cycle de vie logiciel : écrire et maintenir des tests unitaires, d'intégration et end-to-end avec pytest ; contribuer à la chaîne CI/CD ; participer aux déploiements sur Kubernetes dans les environnements sandbox, développement, industrialisation et production ; contribuer à l'observabilité des composants et à l'analyse des comportements en production ; participer aux revues de code, aux cérémonies agiles, à la documentation et au suivi des issues GitLab. _________________________________ Livrables attendus À l'issue de votre alternance, vous aurez contribué à des livrables concrets, utiles aux équipes opérationnelles : prompts et workflows d'agents IA documentés, testés et évalués ; nouveaux agents ou améliorations d'agents existants ; serveurs MCP enrichis avec de nouvelles intégrations ; clients API plus robustes et mieux mutualisés ; tests automatisés et documentation technique ; contributions aux déploiements cloud-native sur Kubernetes ; recommandations d'amélioration sur la qualité, la fiabilité, le coût et l'observabilité des agents IA. _________________________________ Les principaux défis du poste Ce poste vous permettra de travailler sur des sujets innovants, avec un fort niveau d'exigence technique et opérationnelle. Les principaux défis seront de : concevoir des agents IA fiables, explicables et mesurables dans un contexte de production ; transformer des cas d'usage SRE complexes en workflows IA simples, efficaces et maintenables ; trouver le bon équilibre entre performance, coût, qualité des réponses et sécurité ; construire des intégrations robustes avec des outils d'entreprise hétérogènes ; contribuer à l'industrialisation d'une plateforme IA agentique dans un environnement cloud-native ; apprendre à travailler dans une équipe agile, en lien avec des enjeux métiers concrets. _________________________________ Ce qu

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