Analista Pleno - Dados e Estratégia

About the role

Sobre a empresa Na BlackbirdCo., somos movidos por excelência e ambição. Somos uma companhia de investimentos e construímos soluções sofisticadas em Crédito, Corporate, Offshore, Asset, Wealth Management e Advisory. Mais do que uma empresa de investimentos, somos um time que acredita em autonomia, alta performance e aprendizado constante. Procuramos pessoas que queiram crescer rápido, assumir responsabilidade desde cedo e construir impacto real no mercado. Estamos em busca de profissionais para nosso time de Dados e Estratégia Sobre a área O time de Dados é responsável por transformar informações em insights estratégicos , mantendo e evoluindo nossos sistemas, pipelines, automações e dashboards . Vivemos um momento de maturidade crescente: os projetos estão mais complexos e exigem maior profundidade técnica, enquanto a operação do dia a dia precisa de estabilidade, rastreabilidade e padronização. Buscamos um Analista em Dados para assumir entregas de média a alta complexidade , com autonomia para desenvolver automações, evoluir pipelines existentes e apoiar iniciativas que conectem necessidades do negócio a soluções técnicas escaláveis. O que você fará Como Analista em Dados , você será responsável por atuar de ponta a ponta em automações, integrações e sustentação de pipelines, além de contribuir com iniciativas de IA aplicadas ao contexto de Dados e Estratégia. Entre suas atividades principais estão: Desenvolvimento de automações em Python de média a alta complexidade, incluindo integrações entre sistemas , fluxos de dados e rotinas operacionais. Manutenção e evolução de scripts, pipelines e processos existentes , garantindo estabilidade , performance e qualidade dos dados. Aplicação (e apoio na experimentação) de técnicas de Inteligência Artificial em projetos da área de Dados e Estratégia (ex.: classificação, sumarização, extração de informação, apoio à tomada de decisão), quando aplicável. Implementação e acompanhamento de boas práticas de versionamento e esteira de entrega (Git/CI-CD), assegurando rastreabilidade e consistência. Documentação técnica dos desenvolvimentos (arquitetura, decisões, instruções de execução, padrões), garantindo facilidade de manutenção futura. Colaboração com outras áreas para entender demandas , traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e apresentar resultados de forma clara para públicos não técnicos. Apoio na validação e correção de dados , monitorando qualidade e prevenindo recorrência de falhas. O que oferecemos na oportunidade Atuação em projetos reais com impacto direto na tomada de decisão e eficiência operacional do negócio. Ambiente dinâmico e desafiador, com alto nível de autonomia, responsabilidade e espaço para evolução técnica. Oportunidade de trabalhar com engenharia de dados, automações, integrações e aplicações práticas de IA , de acordo com as prioridades do time. Proximidade com lideranças e analistas experientes, com rotina de feedback e melhoria contínua. Cultura de ownership , excelência e aprendizado acelerado. Experiência prévia de no mínimo 2 anos em desenvolvimento/rotinas de dados, automações, engenharia de software, backend ou ciência de dados (não precisa ser exclusivamente na área da vaga). Conhecimento comprovado em Python (obrigatório) e SQL (obrigatório) . Experiência com Git e versionamento de código (fluxos básicos, branches, PRs e boas práticas). Capacidade de manter e evoluir bases de código existentes, com foco em qualidade, legibilidade e documentação . Vivência (ou boa familiaridade) com integrações via APIs , automações e manipulação de dados entre sistemas. Inglês avançado . Atitudes esperadas do candidato Autonomia para resolver problemas técnicos com pouca supervisão e senso de prioridade. Proatividade para identificar e implementar melhorias em processos existentes. Comunicação clara para traduzir soluções técnicas para públicos não técnicos. Atenção a detalhes na escrita de código limpo, testável e bem documentado . Mentalidade analítica para questionar dados e resultados antes de apresentar. Diferenciais Bacharelado em Engenharia (ou áreas correlatas, desde que a grade curricular contenha Python) Noções de Machine Learning e experiência com uso de modelos de IA (ex.: LLMs, APIs de IA generativa). Experiência com cloud e automação (ex.: Azure, Power Automate) e/ou rotinas de CI/CD . Familiaridade com BigQuery/Dataform e/ou manutenção de pipelines em ambiente analítico. Experiência com Power BI (manutenção/evolução de dashboards e modelagem). Capacidade de propor soluções escaláveis e padronizações técnicas para o time. TotalPass; Remuneração variável anual; Programa de intercâmbio; Programa de Partnership.

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