KI-unterstützte Embedded-Entwicklung im industriellen Umfeld (m/w/d)

About the role

KI hilft beim Programmieren - aber wie gut funktioniert das in der Embedded-Entwicklung? Genau das findest du in deiner Abschlussarbeit heraus. Du entwickelst eine Embedded-Lösung für einen industriellen Anwendungsfall und testest parallel, wie KI-Tools dich dabei unterstützen - von der ersten Idee bis zum fertigen System. Woran du arbeitest Du entwickelst eine Embedded-Anwendung (z. B. Kommunikation mit einem STM32-Board inkl. Cloud-Anbindung) Du nutzt KI-gestützte Coding-Tools im Entwicklungsprozess Du analysierst, wie sich KI auf Effizienz, Codequalität und Entwicklung auswirkt Du vergleichst klassische Entwicklung mit KI-unterstützten Ansätzen Du leitest ab, wo KI in der Embedded-Entwicklung wirklich sinnvoll ist Das passt zu dir, wenn ... du Informatik, Technische Informatik oder etwas Vergleichbares studierst und dich für Embedded Systems, IoT und KI interessierst Du musst kein KI-Experte sein - wichtig ist, dass du neugierig bist, neue Tools auszuprobieren. Individuelle Unterstützung: Eine feste Ansprechperson begleitet dich durch deine Abschlussarbeit und steht dir bei allen Fragen zur Seite. Learning & Wachstum: Du arbeitest an einem hochaktuellen Embedded-Thema und sammelst Erfahrung darin, moderne Entwicklungsprozesse kritisch zu hinterfragen und zu bewerten. Regelmäßiges Feedback: Du erhältst kontinuierliches Feedback, damit du fachlich und persönlich wachsen kannst. Flexibles Arbeiten: Ob Office, Home Office oder ein Mix aus beidem - du arbeitest dort, wo du am produktivsten bist. Gleitzeit nach Maß: Dein Studium, dein Leben - deine Arbeitszeiten. Wir finden gemeinsam einen Rhythmus, der zu dir passt. Netzwerk & Insights: Du bekommst Einblicke in reale Projekte und knüpfst Kontakte zu interdisziplinären Teams. Wir glauben nicht an standardisierte Bewerbungsprozesse - sondern daran, dass Persönlichkeit zählt. Bewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website - per Du, gern mit Vornamen. Kreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee - zeig uns einfach, wer du bist. Wenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach: jobs@mm-software.com +49 7724 9415-34 Lea Teppert Specialist Recruiting & HR Marketing #LoveToWorkAtMM

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