Leitung (m/w/d) Data & Analytics

About the role

**Über uns** Wir sind fair parken - einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche. Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey. Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich. Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als "TOP Company" ausgezeichnet. **Deine Aufgaben:** * Du führst und entwickelst das Data- & -Analytics-Team fachlich und disziplinarisch weiter * Du schaffst klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit * Du baust Data-Engineering-Kompetenzen gezielt aus und stärkst das technische Fundament des Teams * Du verantwortest die Datenarchitektur, das Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines * Du stellst konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicher * Du treibst die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics voran * Du befähigst Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen * Du übersetzt Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & -Analytics-Lösungen * Du arbeitest eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammen * Du beobachtest und bewertest Automatisierungs- und AI-Potenziale als perspektivisches Thema **Deine Benefits:** * **Unbefristetes Arbeitsverhältnis** in einem wachstumsstarken Unternehmen * **30 Tage Urlaub** * Wir bieten ein attraktives Gehalt von**60****.000 € bis 70.000 € brutto pro Jahr**, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung * On top bieten wir dir einen **monatlichen Fahrtkostenzuschuss **- ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist * **Jobrad Leasing** - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto. Du hältst dich fit, bist flexibel unterwegs und leistet gleichzeitig einen Beitrag für die Umwelt. * Mithilfe unseres **intensiven Einarbeitungsprogramms** wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen * Wir denken voraus und sichern dich mit einer **privaten Unfallversicherung** sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab * Wir leben eine **Open Door Policy**, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich * Wir stellen dir ein hochwertiges **Notebook** zur Verfügung. * Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem **Home Office** zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns. * **Gutscheinkarte**, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann * Plattform für verschiedene **Mitarbeiterrabatte** (Corporate Benefits) * **Urban Sports Firmenfitness** - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten * Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner * Regelmäßige Teambuilding-Events **Dein Profil:** * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams * Du bringst technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence mit * Du besitzt ein sehr gutes Architektur- und Systemverständnis * Du bringst Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks mit (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster) * Die Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren, zeichnet dich aus * Du hast Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbare Data- & -Analytics-Strukturen **Kontakt** **Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht?** Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen. **Jetzt online bewerben!** fair parken GmbH Frau Siham Aftouh Grafenberger Allee 337 c 40235 Düsseldorf

Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

What employees say

Worked at Fair Parken GmbH? Share your experience