Cientista Dados

About the role

Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados e inteligência analítica voltadas ao negócio agrícola, apoiando produtos digitais atuais e futuros da LDC. Preparar, validar e disponibilizar datasets operacionais e analíticos provenientes de sistemas agrícolas e corporativos (ex.: inspeções, operações de campo, aplicações, estoque, histórico operacional), assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade. Desenvolver e manter transformações de dados em Python e SQL, com execução preferencial (mas nao somente) em Azure Databricks (PySpark), estruturando dados para consumo por aplicações analíticas, modelos e soluções de IA. Apoiar a construção e evolução de pipelines de dados (ETL/ELT), com foco em escalabilidade, padronização, reutilização e aderência às boas práticas de engenharia de dados da companhia. Contribuir com a criação e manutenção de bases de conhecimento técnico e de negócio, estruturadas para consumo por soluções analíticas e de inteligência artificial, garantindo alinhamento com fontes oficiais e regras corporativas. Apoiar o desenvolvimento de camadas de lógica determinística e regras de negócio (ex.: dicionários de dados, mapeamento de entidades, regras de filtragem e validação), reforçando confiabilidade e interpretabilidade das soluções. Criar e manter testes, validações e controles de qualidade, assegurando estabilidade das soluções à medida que novos dados, funcionalidades ou produtos forem incorporados. Documentar entregas técnicas, decisões de modelagem e fluxos de dados, apoiando a maturação de iniciativas de dados e IA desde provas de conceito até produtos escaláveis e governados. E outras atividades correlatas. Requisitos Obrigatórios: Python para análise e manipulação de dados (pandas; desejável PySpark, skit-learn, sklearn, matplotlib, numpy, scipy, pandas, dash-plotly, datascience tools, geopandas) - boas práticas de código (ambientes/venv, organização de pacotes), testes (pytest, quando aplicável) e notebooks reprodutíveis. SQL avançado, incluindo modelagem e consultas em grandes volumes de dados. Conhecimento prático de ETL/ELT, qualidade e validação de dados. Experiência ou base sólida em Azure + Databricks (notebooks, jobs, pipelines). Conhecimento de Big Data/lakehouse (mercado): conceitos de Spark, Delta Lake, particionamento e boas práticas de performance em ambientes distribuídos. Desejável: Experiência prévia com Spark, dados geoespaciais ou dados agrícolas. Experiência com séries temporais e dados climáticos (ex.: previsão/monitoramento, anomalias), comuns em cenários agrícolas. Conhecimento em sensoriamento remoto (ex.: índices de vegetação como NDVI), GIS (QGIS) e/ou banco geoespacial (ex.: PostGIS). Disponibilidade para atuar presencialmente em Bebedouro/SP; Diversidade, Inclusão e Equidade A diversidade é parte do nosso DNA. A LDC busca sempre criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde todas as pessoas possam prosperar. Respeitamos e valorizamos talentos de todos os gêneros, idades, raças, etnias, sexualidades, religiões e deficiências. Diversidade é um de nossos valores! Essa oportunidade destina-se também às pessoas com deficiências (PcD). Sustentabilidade O valor sustentável está no centro de nosso propósito como empresa. Somos apaixonados pela criação de valor justo e sustentável, tanto para nossos negócios quanto para outros stakeholders da cadeia de valor: nosso pessoal, nossos parceiros comerciais, as comunidades e o meio ambiente ao nosso redor.

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