Ingeniero de datos - Standard

About the role

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes . Construir y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes. Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos. Procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas. Participar en la definición de arquitecturas de datos en la nube. Apoyarse en herramientas de IA generativa y agentes inteligentes para acelerar el desarrollo, análisis y resolución de problemas. Documentar desarrollos, flujos y buenas prácticas. Interactuar directamente con el cliente, entendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones de valor. Requisitos Experiencia sólida en bases de datos SQL . Conocimientos y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, DynamoDB u otras). Dominio de Python y Scala para manipulación y procesamiento de datos. Experiencia práctica con Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, optimización de jobs). Conocimientos en transformación, limpieza, validación y enriquecimiento de datos . Familiaridad con herramientas y frameworks de ETL/ELT (Airflow, AWS Glue, DBT u otros). Entendimiento de arquitecturas de almacenamiento como Data Lake / Lakehouse . Experiencia en servicios de nube AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, Athena, entre otros). Conocimientos en Control M y Data X. Manejo de control de versiones (Git / GitHub) y buenas prácticas de desarrollo. Conocimientos en agentes de Inteligencia Artificial y uso de herramientas de IA generativa para apoyo técnico y productividad, tales como: GitHub Copilot para asistencia en desarrollo y refactorización de código. GPT (OpenAI) para generación de código, análisis de datos, documentación y troubleshooting. Gemini (Google) u otras plataformas de modelos de lenguaje para exploración y soporte técnico. Comprensión básica de cómo integrar o consumir modelos LLM vía APIs para casos de uso analíticos o de automatización. Se valora experiencia o conocimientos en Java . Alta capacidad analítica , con foco en la precisión y calidad de los datos. Comunicación clara y efectiva , tanto con perfiles técnicos como no técnicos. Experiencia trabajando directamente con clientes , levantando requerimientos y gestionando expectativas. Proactividad y orientación a la mejora continua. Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios. Autonomía, organización y responsabilidad en la entrega de resultados. Adaptabilidad a entornos dinámicos y a nuevas tecnologías.

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Company Intel

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