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Data & Finance Analyst Intern

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Louisdreyfuscompany logoLouisdreyfuscompany · Villeurbanne, France
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Elite

AI-generated questions, company research, and talking points tailored to this role

Requirements

  • Stage ou première expérience en IT / Data / Finance / Consulting
  • Une première exposition à des systèmes ou outils data est un plus
  • Langues
  • Anglais courant obligatoire
  • Education
  • École d'ingénieur ou école de commerce (avec spécialisation data/finance)
  • Master ou équivalent
  • Additional Information for the job

Benefits

We provide a dynamic and stimulating international environment, which will stretch and develop your abilities and channel your skills and expertise with outstanding career development opportunities in one of the largest and most solid private companies in the world.Competitive salary and benefitsFlexible workingAccess to Training and DevelopmentDiscretionary BonusProfit Sharing planLunch vouchersPublic transportation refundWorkers council social benefitsLegal annual paid leave + up tp 14 days RTTDiversity & InclusionLDC is driven by a set of shared values and high ethical standards, with diversity and inclusion being part of our DNA. LDC is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity, equity and inclusion.LDC encourages diversity, supports local communities and environmental initiatives. We encourage people of all backgrounds to apply.SustainabilitySustainable value is at the heart of our purpose as a company.We are passionate about creating fair and sustainable value, both for our business and for other value chain stakeholders: our people, our business partners, the communities we touch and the environment around usFlexible scheduleEquity / stock optionsPerformance bonus

Additional Information

En tant qu'Ingénieur Data & Finance junior, vous contribuez, avec l'accompagnement de l'équipe, à l'amélioration d'une plateforme Finance stratégique. Vous intervenez sur des sujets de performance, de data et de structuration des processus, tout en développant une compréhension globale des systèmes Finance. Vous serez amené à manipuler des données, analyser des processus et contribuer à la création de supports structurés (documentation, dashboards, outils simples), avec l'accompagnement de l'équipe. Responsabilités principales 1. Contribuer à la structuration des processus et de la connaissance Comprendre les processus Finance et les flux de données associés Documenter les processus, les règles et les cas d'usage (fiches, runbooks, guides) Structurer les informations existantes et contribuer à leur mise en cohérence 2. Participer à l'amélioration continue Contribuer à l'analyse de processus existants (pain points, incohérences, complexité) Participer à des initiatives d'amélioration continue encadrées Proposer, avec accompagnement, des améliorations sur des cas concrets 3. Contribuer à la structuration de la base de connaissance Participer à l'organisation d'une base de connaissance (SharePoint ou équivalent) Structurer des contenus réutilisables (FAQ, guides, bonnes pratiques) Faciliter l'onboarding et la montée en compétence des utilisateurs 4. Utiliser la data et les outils pour structurer l'information Manipuler des données pour comprendre et illustrer les processus Contribuer à la création de dashboards ou supports d'analyse simples Participer à la mise en place d'outils simples d'aide à la compréhension 5. S'approprier et utiliser les outils d'IA dans le quotidien Utiliser des outils d'IA pour structurer et accélérer la production de documentation Tester des usages concrets (synthèse, génération de contenus, structuration) Contribuer à identifier des cas d'usage pertinents avec l'équipe Il s'agit d'une contribution progressive et encadrée, pas d'attente d'expertise Positionnement dans l'équipe Travail en collaboration étroite avec les équipes IT et Finance Contribution à un environnement international Encadrement et montée en compétence progressive sur les sujets fonctionnels et data Compétences techniques : [Must] Intérêt pour les systèmes d'information, la data et les processus Finance [Must] Bonne capacité d'analyse et esprit structuré [Plus] Aisance avec Excel / manipulation de données [Plus] Connaissances de base en SQL ou outils data [Plus] Capacité à structurer et formaliser de l'information complexe [Plus] Intérêt pour la création de supports (documentation, dashboards, outils simples) [Plus] Intérêt pour les outils d'IA et leur utilisation dans des cas concrets (synthèse, structuration, automatisation) Soft Skills [Must] Esprit structuré et sens de l'organisation [Must] Capacité à comprendre et simplifier des sujets complexes [Must] Bon relationnel et capacité à travailler en équipe [Must] Curiosité et proactivité [Must] Aisance à l'écrit (important pour la documentation)

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