Coordenador(a) de Plataforma de Dados
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Requirements
- Experiência com engenharia de dados e analytics
- Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Experiência com ferramentas como Databricks, SQL, Python, Spark e Airflow
- Experiência liderando times técnicos
- Habilidade de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio
- Conhecimento em arquitetura de dados moderna (Lakehouse, ETL/ELT);
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Additional Information
Job description Estamos em busca de um(a) Coordenador(a) de Plataforma de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma, garantindo soluções robustas, escaláveis e alinhadas às estratégias do negócio. Esse(a) profissional será responsável por conectar áreas técnicas e de negócio, liderando o time de dados, gerindo demandas e assegurando a entrega de valor por meio de produtos de dados de alta qualidade. Principais Responsabilidades Liderar a evolução e estruturação da plataforma de dados; Garantir integração eficiente entre a plataforma e os produtos de dados; Apoiar a definição de arquiteturas orientadas a valor de negócio, com foco em segurança e compliance; Atuar de forma transversal com engenharia, analytics, ciência de dados e IA; Promover o uso eficiente e estratégico dos dados na organização. Gestão de Demandas Planejar, priorizar e gerenciar o backlog da plataforma de dados; Atuar com domínios de dados no entendimento e refinamento de demandas; Garantir previsibilidade, qualidade e cadência nas entregas; Definir e acompanhar SLAs e fluxos de atendimento. Gestão de Resultados Definir e acompanhar OKRs e KPIs do time; Monitorar eficiência operacional e qualidade das entregas; Promover cultura data-driven orientada a métricas e valor; Identificar oportunidades de melhoria contínua, novos produtos e monetização de dados. Gestão de Pessoas Liderar, desenvolver e engajar o time (engenharia e arquitetura de dados); Conduzir rituais de gestão (1:1, feedbacks, PDIs); Estimular crescimento técnico e evolução de carreira; Promover ambiente colaborativo, de alta performance e foco em resultados. Gestão Técnica e Arquitetural Apoiar decisões sobre arquitetura de dados, pipelines e governança; Garantir adoção de boas práticas de engenharia, qualidade e segurança; Conduzir a evolução de arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Requisitos Obrigatórios Experiência com engenharia de dados e analytics; Conhecimento em modelagem de dados; Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP); Experiência com ferramentas como Databricks, SQL, Python, Spark, Airflow; Conhecimento em arquitetura moderna (ETL/ELT, Lakehouse); Experiência liderando times técnicos; Vivência com gestão de backlog e priorização; Experiência com KPIs e OKRs; Habilidade de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio; Experiência com produtos de dados; Visão orientada a valor e impacto no negócio. Diferenciais Experiência com plataformas modernas (Databricks); Conhecimento em governança e catálogo de dados (Unity Catalog, Amundsen); Experiência com serviços AWS (Kinesis, MSK, RDS, S3); Vivência com práticas de DataOps / MLOps.
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