Skip to main content
Back to jobs

Thèse CIFRE - Collaboration et pilotage projet véhicule augmenté F/H

External
alliancewd logoAlliancewd · Guyancourt
Part-timeOn-siteToday
Cover LetterConnect

Prepare for this interview

Elite

AI-generated questions, company research, and talking points tailored to this role


About the role

Company RENAULT s.a.s. Job Description Société RENAULT Descriptif du poste Contexte et environnement de travail Dans un environnement automobile en mutation rapide, marqué par une forte pression concurrentielle et l'accélération des cycles de développement, le Groupe Renault poursuit la transformation de ses modes de pilotage projets afin de concevoir et industrialiser des véhicules robustes dans des délais toujours plus courts Au cœur de cette organisation, les plateaux projets véhicules regroupent jusqu'à plusieurs centaines d'acteurs multi-métiers, avec un enjeu majeur : accélérer la prise de décision tout en garantissant la robustesse technique des solutions développées . Dans ce contexte, l'intégration de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle générative, les outils digitaux avancés et les interfaces de management visuel augmentées ouvre des perspectives inédites pour transformer les pratiques de collaboration et de pilotage. C'est dans cette dynamique que s'inscrit cette thèse CIFRE, menée en partenariat avec l' Université de Technologie de Compiègne (UTC) et son laboratoire en génie industriel/ Management de projet et ingénierie collaborative, avec une immersion au sein des équipes projets du Technocentre Renault. Vos missions Cette thèse vise à concevoir, expérimenter et évaluer des dispositifs de collaboration et de pilotage "augmentés" sur un plateau projet de développement automobile, en combinant des approches socio-techniques et les apports de l'intelligence artificielle générative. Dans ce cadre, vos principales missions seront : Réaliser une revue de littérature approfondie sur les méthodes de management de projet, la cognition distribuée et l'ingénierie collaborative. Conduire un diagnostic organisationnel terrain , incluant observations et entretiens, afin de cartographier les flux d'information et identifier les points de friction et latences décisionnelles. Modéliser les interactions socio-techniques entre équipes projets, outils digitaux et systèmes d'IA, dans des contextes de résolution de problèmes complexes. Concevoir et développer des prototypes et Proof of Concepts (POC) intégrant des agents d'IA générative d'aide à la décision, des outils de management visuel augmentés, des interfaces collaboratives innovantes Expérimenter ces dispositifs en conditions réelles sur des situations de pilotage projet Évaluer les solutions développées selon des indicateurs de performance (temps gagné, qualité des décisions, acceptabilité utilisateur) Formaliser les résultats sous forme de modèles théoriques, recommandations opérationnelles et publications scientifiques Votre profil Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 (Master ou école d'ingénieur), avec une spécialisation en : Data / Intelligence Artificielle Management de projet Sciences des organisations ou disciplines connexes Vous présentez les compétences suivantes : Intérêt marqué pour les systèmes socio-techniques, la transformation digitale et l'innovation Connaissances ou appétence pour les technologies d'intelligence artificielle (notamment générative) Capacités d'analyse, de modélisation et de synthèse Goût pour le travail de terrain et les environnements complexes multi-acteurs Aptitude à interagir avec des profils variés (ingénieurs, management, IT, data...) Excellentes qualités rédactionnelles (français/anglais) Vous vous démarquez par votre curiosité, votre esprit critique et votre capacité à proposer des approches innovantes, tout en étant rigoureux(se) et structuré(e). Pourquoi nous rejoindre ? Une thèse CIFRE au cœur des enjeux stratégiques de transformation du pilotage projets véhicules Une immersion directe dans des plateaux projets à fort impact industriel L'opportunité de travailler à l'interface entre terrain opérationnel, innovation digitale et recherche académique Un environnement stimulant favorisant l'expérimentation et la mise en œuvre concrète de solutions innovantes Un encadrement académique reconnu via l'UTC et ses équipes en management de projet Métier Transverse Durée du contrat 36 months Renault Group s'engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d'apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s'épanouir, tout en étant lui-même. Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l'aménagement du poste de travail ou de l'horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire. Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d'une minu


Your Match

How well this role fits your profile.

Company Intel

What employees say

Worked at alliancewd? Share your experience

Interested in this role?

Apply on the company's website.

Cover LetterConnect