Praktikum im Bereich Data Science für Bosch eBike Systems
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Requirements
- Ausbildung: Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Datenwissenschaft oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: - sehr gute Kenntnisse in Power BI, Python und MySQL
- gutes Verständnis von ETL-Prozessen
- sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und dem Schreiben von SQL-Abfragen zur Datenextraktion
- Erfahrungen mit der Verarbeitung von Sensordaten
- idealerweise schon erste Erfahrungen im Umgang mit Datenpipelines
- Kenntnisse mit Validierungs-, Transformations- und Aggregationstechniken von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: kommunikativer, eigeninitiativer, effektiver und lernbereiter Teamplayer mit analytischen Fähigkeiten, der lösungsorientiert, strukturiert und eigenständig vorgeht
- Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten
- Sprachen: sehr gutes Englisch und gutes Deutsch
- Additional Information:
- Beginn: ab September 2026
- Dauer: 6 Monate
- Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
- Du hast fachliche Fragen zum Job?
- Thomas Alber (Fachabteilung)
- +49 152 59432429
- Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!
- Street Address:
- Markwiesenstraße 58
Additional Information
Job Title: Praktikum im Bereich Data Science für Bosch eBike Systems Job Description: - Du nutzt und optimierst unsere bestehende ETL-Pipeline, um Messdaten präzise für die Analyse aufzubereiten und identifizierst dabei aktiv Potenziale zur Prozessverbesserung. - Auf Basis der aufbereiteten Daten erstellst, pflegst und entwickelst du aussagekräftige Power BI-Dashboards für unser eBike NVH-Team kontinuierlich weiter. - Du analysierst die gewonnenen Daten tiefgehend, um wertvolle Einblicke zu generieren und optimierst die Darstellung in den Dashboards, um deren Aussagekraft zu maximieren. - In enger Zusammenarbeit mit dem Team bringst du innovative Ideen ein, wie datengetriebene Lösungen und Prozesse im NVH-Umfeld weiterentwickelt werden können. - Du stellst die Datenqualität von der Pipeline bis zum Dashboard sicher und dokumentierst deine Arbeit transparent und nachvollziehbar.
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