Pessoa Engenheira de Dados Senior

About the role

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Estamos com uma vaga Interna de Engenheiro de dados Senior Para um projeto de Relacionamento e Integração para fazer parte do nosso projeto inovador, o HUB DE RELACIONAMENTO . Este projeto visa transformar a forma como nos conectamos com clientes, parceiros e stakeholders, centralizando e integrando os diversos canais de relacionamento para oferecer uma experiência mais fluida, personalizada e eficiente. O Que Você Fará por Aqui Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis, otimizando processamento contínuo e baixa latência. Projetar soluções avançadas de replicação e alta disponibilidade para bancos de dados, garantindo consistência em ambientes distribuídos. Liderar iniciativas técnicas em arquiteturas de Data Lake / Lakehouse, integrando múltiplas fontes e serviços na AWS. Avaliar, propor e implementar novas ferramentas e práticas para melhorar eficiência de cache e acesso a dados. Definir padrões técnicos de observabilidade, monitoramento e segurança em projetos críticos de dados. Apoiar decisões de arquitetura, mentorando o time e representando a área em discussões estratégicas. O Que Esperamos Que Você Saiba Apache Spark (PySpark) para processamento massivo de dados. Python aplicado ao desenvolvimento de pipelines e automações. AWS (EMR, S3, Glue, Athena, Lake Formation, DynamoDB, OpenSearch) para construir soluções Data Lake / Lakehouse. Princípios de segurança, replicação multi-região e consistência de dados em sistemas distribuídos. Configuração e otimização de cache em ambientes de dados. Implementação e monitoramento de estratégias de observabilidade. O Que Seria Muito Legal Se Você Soubesse Algoritmos avançados envolvendo aprendizado de máquina integrados ao pipeline de dados. Implementação de práticas FinOps para otimização de custos em cloud. Estratégias de automação CI/CD para fluxos de dados. Participação ativa em comunidades técnicas ou apresentações em eventos sobre engenharia de dados. Experiência com ferramentas como Airflow ou dbt. Na Zup, valorizamos protagonistas que criam o novo agora. Venha fazer parte de uma equipe que transforma dados em valor estratégico! O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet. #LI-DNI #LI-DNP

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