Data Engineer / BI Data Platform Engineer (m/w/d)

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Entwickle Datenprozesse, Reports und Plattformen mit echtem Praxisbezug Du arbeitest gerne mit Daten und möchtest verstehen, wie daraus belastbare Entscheidungen entstehen? Du möchtest nicht nur fertige Dashboards bauen, sondern auch Datenquellen, Datenmodelle, Schnittstellen und Prozesse dahinter verstehen und weiterentwickeln? Dann könnte diese Rolle gut zu dir passen. CaraConsult ist eine spezialisierte Beratungsgesellschaft für die Caravaning-Branche. Unsere Kunden sind vor allem mittelständische Unternehmen rund um Wohnmobile, Wohnwagen und Freizeitfahrzeuge. Wir unterstützen sie dabei, Prozesse zu verbessern, Daten besser zu nutzen, Digitalisierungsvorhaben umzusetzen und wirtschaftlich fundierte Entscheidungen zu treffen. In dieser Rolle arbeitest du an unserer bestehenden und zukünftigen Datenlandschaft. Heute setzen wir Power BI, Datenbanken, Datenmodelle, Schnittstellen, Skripte und Automatisierungen bereits intensiv ein. Gleichzeitig möchten wir unsere Datenarchitektur perspektivisch weiterentwickeln und moderner, stabiler und besser skalierbar aufstellen. Dazu gehören Themen wie sauberere Datenpipelines, nachvollziehbare Transformationslogik, bessere Dokumentation, Metadaten, automatisierte Aktualisierungen, Open-Source-nahe Plattformansätze und neue BI- oder Analytics-Werkzeuge. Wichtig ist uns, dass Datenlösungen nicht nur fachlich richtig, sondern auch technisch stabil, nachvollziehbar, wartbar und zukunftsfähig sind. Aufgaben Du entwickelst und betreust Datenprozesse, Datenmodelle, Reports und Schnittstellen. Dabei geht es nicht nur um einzelne Auswertungen, sondern um die Frage, wie Daten zuverlässig bereitgestellt, verarbeitet, dokumentiert und für interne oder kundenbezogene Anwendungen nutzbar gemacht werden können. Du arbeitest intensiv mit Power BI, Datenbanken, SQL-Abfragen, APIs, Skripten und Integrationen. Gleichzeitig hilfst du dabei, unsere Datenlandschaft schrittweise weiterzuentwickeln, stabiler zu machen und fachliche Anforderungen sauberer in technische Strukturen zu übersetzen. Ein wichtiger Teil der Rolle ist auch, neue technische Möglichkeiten einzubringen. Wir möchten nicht nur bestehende Reports weiter betreiben, sondern unsere Datenplattform langfristig professioneller aufbauen. Dabei interessieren uns zum Beispiel moderne Ansätze für Datenpipelines, Transformationen, Datenqualität, Metadaten, automatisierte Tests, Open-Source-BI, Self-Hosting und besser nachvollziehbare Datenarchitekturen. Du analysierst, woher Daten kommen, wie sie verarbeitet werden und welche fachliche Bedeutung sie haben. Themen wie Bestand, Standtage, Liquidität, Margen, KPIs oder operative Prozesse im Caravaning-Handel solltest du nicht von Anfang an kennen, aber verstehen wollen. Je nach Erfahrung bringst du dich auch bei Datenplattform-Konzepten, Automatisierungen, Deployment, Monitoring oder dem Betrieb von Datenlösungen ein. Gerade Datenprozesse müssen nicht nur einmalig funktionieren, sondern regelmäßig, nachvollziehbar und möglichst robust laufen. Wenn du bereits Erfahrung mit Werkzeugen oder Konzepten wie dbt, Airflow, DLT, Superset, Datenkatalogen, Datenqualität oder vergleichbaren Ansätzen mitbringst, wäre das für uns besonders interessant, weil wir hier zusätzliche Perspektiven und neue Entwicklungswege aufbauen möchten. Qualifikation Für diese Rolle ist uns wichtig, dass du Daten nicht nur visualisierst, sondern auch deren Herkunft, Verarbeitung, Modellierung und Nutzung verstehst. Besonders relevant sind für uns: praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung, BI, Datenbanken, Reporting oder datenbezogener Softwareentwicklung sehr gute oder ausbaufähige praktische Kenntnisse in Power BI, da wir es aktuell intensiv in internen und kundenbezogenen Datenlösungen einsetzen. Wenn du noch kein Power-BI-Profi bist, solltest du zumindest sehr gute Grundlagen und die Bereitschaft mitbringen, dich schnell tief in dieses Thema einzuarbeiten. gute SQL-Kenntnisse und Verständnis für relationale Datenbanken, idealerweise mit Erfahrung in PostgreSQL oder vergleichbaren Systemen Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenaufbereitung, Schnittstellen oder APIs praktische Erfahrung mit Python, Power Query, Skripten oder vergleichbaren Werkzeugen zur Datenverarbeitung Interesse an moderneren Datenplattform-Konzepten, zum Beispiel Datenpipelines, Transformationsframeworks, Open-Source-BI, Metadaten, Datenqualität oder Automatisierung Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare Datenstrukturen, Reports oder Auswertungen zu übersetzen Grundverständnis für produktive Systeme, regelmäßige Datenaktualisierung, Fehleranalyse und Dokumentation strukturierte Arbeitsweise und Interesse daran, Datenlösungen nachvollziehbar und wartbar aufzubauen Bereitschaft, eigene Erfahrungen und neue technische Perspektiven einzubringen, damit wir unsere Datenlandschaft nicht nur betreiben, sondern gezielt weiterentwickeln

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