Data Scientist

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합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Data Scientist는 토스뱅크 Data Division의 Loan ML Service팀에 소속해요. Loan ML Service팀은 여신 비즈니스의 수익성, 회수, CRM, AI 상담 경험 등을 데이터와 머신러닝으로 개선하는 역할을 하고 있어요. 특히 Loan Domain과는 여신 비즈니스 문제를, CA Domain 과는 CRM을 해결하기 위해 활발히 협업하며 비즈니스에 임팩트를 내는 성공 사례를 직접 만들어가고 있어요. 대표적으로 금리 최적화, 회수 액션 최적화, 채권평가모델, 금융특화상담 AI, AI CRM Agent 등 실제 금융 서비스에 적용되는 AI Product를 만들고 고도화하는 중이에요. 또한 ML Chapter에 소속한 Data Scientist / ML Engineer와 기술 교류가 활발한 만큼, 모델링-최적화-LLM-MLOps 등 다양한 영역에서 성장할 수 있는 기반이 잘 마련되어 있어요. 합류하면 함께 할 업무예요 토스뱅크 여신의 사후관리와 수익 및 비용 효율 개선과 관련된 모델을 개발하고 운영해요. 연체 진입 전후 고객을 세분화하고, 고객군별 최적 회수 액션을 추천하는 모델과 로직을 개발해요. Agent, ACS/PDS, Manual 상담, 법조치 등 다양한 회수 채널의 효과를 분석하고, 회수 성과와 비용을 함께 고려한 최적화 방안을 도출해요. 토스뱅크 자체 채권평가모델을 구축하고, NPV 기반으로 사후관리 액션의 가치를 평가해요. 여신 수익성을 극대화하기 위한 금리 최적화 모델을 개발하고, 상품-포트폴리오 단위의 최적화 가능성을 검토해요. 금융 특화 상담 AI, AI CRM Agent 등 여신 AI Product의 성능 개선과 고객 전환율 향상을 위한 데이터 분석 및 모델링을 수행해요. AI 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 데이터 품질, 모델 품질, 성능 모니터링, 테스트 프로세스를 구축하고 개선해요. 여러 팀과 긴밀히 협업하며 문제를 함께 정의하고 풀어가요. 이런 분과 함께하고 싶어요 여신의 회수, 리스크, 가격 정책, 포트폴리오 관리 등 금융 도메인 경험이 있다면 더할 나위 없지만, 필수는 아니에요. 핵심은 기술 역량과 비즈니스 적용력이고, 도메인 지식은 합류 후 함께 쌓아갈 수 있어요. 정형 데이터를 이용해 머신러닝 모델을 개발하고, 실제 서비스나 비즈니스 문제에 적용해본 경험이 필요해요. 데이터와 머신러닝에 대한 수학적 이해와 통계적 지식을 바탕으로, 복잡한 문제를 구조화할 수 있는 분이 필요해요. SQL, Python 등 데이터 분석 및 모델링 도구를 능숙하게 다루고, 재현 가능하고 유지보수하기 쉬운 분석-모델링 코드를 작성할 수 있는 분이 필요해요. 모델 개발뿐 아니라 데이터 파이프라인, 피처 생성, 학습 자동화, 배포, 모니터링 등 ML lifecycle 전반에 관심이 있는 분도 좋아요. A/B Test, 실험 설계, 성과 측정, 모델 적용 효과 분석 등을 통해 데이터 기반 의사결정을 이끌어본 경험이 있으면 좋아요. 모델의 성능 뿐만 아니라 비즈니스 임팩트와 서비스 적용까지 고려한 모델링 경험이 있는 분을 기대해요. 고객 세분화, 예측 모델링, 추천, 최적화, uplift modeling 등을 활용해 데이터 기반 의사결정 문제를 해결해본 경험이 있으면 좋아요. LLM, RAG, AI Agent 등 생성형 AI 기술을 활용해 AI Product를 개발-운영하거나 성능을 개선해본 경험이 있다면 좋아요. 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 실질적인 개발 경험이 구체적으로 드러나도록 사례 중심으로 작성해주세요. 문제를 해결하기 위해 기술적으로 고민한 내용과 실제 구현한 내용을 함께 작성해주세요. 아키텍처의 복잡도와 개발 구현 리소스의 트레이드오프 사이에서 각 선택지의 비용 효율을 비교 분석하여 우선순위를 결정한 경험이 있다면 작성해주세요. 진행했던 프로젝트가 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있다면 그 내용을 자세히 작성해주세요. 개발한 제품을 프로덕션에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있다면 작성해주세요. 토스뱅크로의 합류여정 서류접수 > 과제기반 인터뷰 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사 꼭 확인해주세요 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요. 함께할 동료를 위한 한마디 "비즈니스 문제를 Machine Learning으로 해결하며, 고객과 금융시장을 이해해요" 데이터를 분석하고 모델링 하는 것에 끝나지 않고, 실제 비즈니스에 적용해 임팩트를 일으켜요. 비즈니스 문제를 Machine Learning 문제로 재정의하여 개발한 모형으로, 토스뱅크의 여신 수익 향상에 기여하는 효과를 눈으로 확인할 수 있어요. 방대한 데이터를 분석하면서, 고객과 금융시장을 이해할 수 있어요.

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