Scientifique de données, Criminalité financière

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La Direction analytique des crimes financiers joue un rôle stratégique dans la lutte contre les crimes financiers (LCF) en développant et en faisant évoluer des modèles analytiques avancés permettant de détecter les activités suspectes. Positionnée au cœur de l'écosystème LCF, nous travaillons étroitement en collaboration avec la 2e ligne de défense, les opérations et les TI afin d'assurer la performance, la conformité et l'évolution du dispositif de surveillance. Dans un contexte de transformation technologique (adoption progressive du GenAI, Azure, Databricks), notre équipe poursuit également l'évolution de ses capacités analytiques en misant sur des approches avancées de modélisation, d'optimisation et d'industrialisation. En tant que scientifique de données en analytique criminalité financière, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution et la performance durable du dispositif analytique. Vous contribuerez à la conception, l'amélioration continue et la gouvernance des modèles de détection, avec un focus sur la qualité, la robustesse et la performance à long terme. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à : Concevoir, calibrer et faire évoluer des modèles analytiques avancés en criminalité financière, en contribuant à l'évolution du dispositif de surveillance. Contribuer à la stratégie analytique en LCF et assurer la performance, la robustesse et la conformité des modèles. Assurer la documentation, la gouvernance et la conformité des modèles. Agir comme expert(e) auprès des partenaires pour expliquer les méthodologies, recommander des solutions et soutenir la prise de décision. Participer à la modernisation et à l'industrialisation de l'écosystème analytique. Assurer une vigie analytique et intégrer les meilleures pratiques et innovations. Collaborer avec les équipes TI, opérations et conformité afin de garantir la cohérence globale du dispositif LCF. Ce que nous offrons* Salaire concurrentiel et boni annuel 4 semaines de vacances flexibles dès la première année Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite Régime d'assurance collective incluant des services de télémédecine Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l'équipement pour le télétravail *Les avantages sont applicables en fonction des critères d'admissibilité. #LI-Hybrid Ce que vous mettrez à profit Baccalauréat en science des données, statistique, informatique, mathématiques ou dans une discipline appropriée Un minimum de six ans d'expérience pertinente en modélisation ou science des données Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées Spécialisation académique supérieure au baccalauréat Certificat dans le domaine de la criminalité financière (CAMS, CFCS) Expérience avec Azure / Databricks et intérêt pour les approches incluant l'IA générative Expérience dans un rôle d'influence et de structuration d'une vision analytique long terme Connaissance du français nécessaire Connaissance de l'anglais de niveau intermédiaire en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et client(e)s anglophones Expertise approfondie en science des données (ML, statistiques) et compréhension des limites des modèles Maîtrise de Python, Spark et des pratiques de développement et d'industrialisation de modèles (Git, MLflow, MLOps) Maîtrise dans la vulgarisation de concepts complexes Connaissance des cadres réglementaires en criminalité financière (CANAFE, GAFI) Apprécier les différences, Faire preuve d'esprit stratégique, Faire preuve d'ingéniosité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Planifier et coordonner, Viser les résultats Syndicat (si admissible) Chez Desjardins, on croit à l'équité, à la diversité et à l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu'elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c'est tolérance zéro! Nous croyons en l'importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons. Si vous avez besoin d'assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d'aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n'importe quelle étape du processus de recrutement. Famille d'emplois Données (GF) Date de fin d'affichage 2026-07-15

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